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OpenAI 任命 Sarah Friar 为 CFO 和 Kevin Weil 为 CPO,增强领导团队
OpenAI 任命 Sarah Friar 为 CFO 和 Kevin Weil 为 CPO,以增强全球增长的领导力。
NVIDIA 发布 Omniverse Kit 106 Beta 版,支持基于云的 OpenUSD 应用程序
NVIDIA 推出 Omniverse Kit 106 Beta 版,增强了基于云的 OpenUSD 应用程序开发。
Stability AI推出先进的文本到图像模型:Stable Diffusion 3 Medium
Stability AI推出Stable Diffusion 3 Medium,这是一个先进的文本到图像AI模型,通过与NVIDIA和AMD的合作提升性能。
NVIDIA 在 cuBLAS 12.5 中推出分组 GEMM API 以提升 DL 和 HPC 性能
NVIDIA 的 cuBLAS 12.5 引入了分组 GEMM API,用于增强深度学习和高性能计算工作负载。
NVIDIA 在 CVPR 公布最大室内合成数据集,促进物理 AI 发展
NVIDIA 向 CVPR 的 AI 城市挑战赛贡献了有史以来最大的室内合成数据集,助力智能城市和工业自动化的 AI 解决方案开发。
NVIDIA推出增强型Nemotron-4 340B模型以生成合成数据
NVIDIA介绍了Nemotron-4 340B模型,包括Reward和Instruct模型,用于先进的合成数据生成(SDG),并提供了宽松的许可证。
NVIDIA 推出基于 AI 的供应链管理,采用 NIM 技术
NVIDIA 发布了利用 NIM 技术的 AI 解决方案,以提升供应链效率,集成了 LLM、NeMo Retriever 和 cuOpt。
HPE和NVIDIA合作推出AI解决方案,促进生成性AI的采用
Hewlett Packard Enterprise和NVIDIA推出了一系列共同开发的AI产品组合“NVIDIA AI Computing by HPE”,旨在加速企业对生成性AI的采用。
NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 加强运行时 Fatbin 的创建
NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 引入了 nvFatbin 库,简化了运行时 fatbin 的创建并增强了 GPU 代码的兼容性。
利用YOLOv8和NVIDIA JetPack 6.0提升交通洞察
探索如何通过智能交通系统(ITS)利用YOLOv8和NVIDIA JetPack 6.0优化交通流量、提高安全性并促进城市环境的可持续性。
Niantic 集成 Meta Llama 2 以提升 Peridot 中的 AR 宠物
根据 Meta AI 的说法,Niantic 利用 Meta Llama 2 为其虚拟世界 Peridot 中的 AR 宠物带来了智能行为。
EvolutionaryScale 发布用于蛋白质设计的 ESM3 生成式 AI 模型
EvolutionaryScale 推出 ESM3,这是一款用于蛋白质设计的先进 AI 模型,利用 NVIDIA 的 H100 GPU 加速生物研究。
3D 可视化革命性地改变了未来芯片设计,NVIDIA 与 Ansys 合作推出解决方案
NVIDIA Omniverse 和 Modulus 使 Ansys 能够加速 3D 仿真工作流程,为下一代半导体系统铺平道路。
NVIDIA通过Video Codec SDK 12.2提升HEVC视频质量
NVIDIA推出Video Codec SDK 12.2,通过新的特性如前视分析、时间过滤和高位深编码来提升HEVC视频质量。
SyncTwin 利用 OpenUSD 将微软文件转化为工厂数字孪生
SyncTwin GmbH 正在使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 使中小企业能够从微软文件创建数字孪生,从而优化工厂运营。
简化AI开发:Brev.dev与NVIDIA NGC目录集成,实现一键GPU部署
Brev.dev和NVIDIA NGC目录通过一键部署GPU优化软件,简化了AI开发流程,提高了效率并减少了设置时间。
Stellar (XLM) 的 Decentralife:与 Bernardo Garcia 和 Félix 一起的十年创新历程
Félix 的 Bernardo Garcia 讨论了为美国拉丁裔移民创建基于 WhatsApp 的支付平台背后的挑战和动机。
NVIDIA 推出适用于 CUDA 应用程序的 CRIU 检查点工具
NVIDIA 的新工具 cuda-checkpoint 结合 CRIU,可实现 Linux 上 CUDA 应用程序的透明检查点和恢复功能。
Edgeless Systems 和 NVIDIA 推出 Continuum AI 框架以增强 AI 安全性
Edgeless Systems 与 NVIDIA 合作推出 Continuum AI 框架,通过机密计算和 NVIDIA GPU 增强 AI 安全性。
NVIDIA H100 GPUs 和 TensorRT-LLM 实现 Mixtral 8x7B 的突破性性能
NVIDIA 的 H100 Tensor Core GPU 和 TensorRT-LLM 软件展示了 Mixtral 8x7B 模型在 FP8 精度下的破纪录性能。
NVIDIA 发布 NVDashboard v0.10,增强 GPU 监控功能
NVIDIA 的 NVDashboard v0.10 引入了 WebSocket 数据流、改进的可用性和主题支持,加强了 JupyterLab 中的实时 GPU 监控。
NVIDIA Holoscan 与 RTI Connext 为 AI 赋能的医疗设备铺平道路
NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 的集成为医疗设备提供实时 AI 功能,提升医疗保健效果,提高运营效率。
Waabi 利用生成式人工智能实现完全无人驾驶的自动卡车运输
总部位于多伦多的初创公司 Waabi 正在利用生成式人工智能技术推进全无人驾驶的自动卡车运输,并与 NVIDIA 合作推出可扩展的解决方案。
黄仁勋和马克·扎克伯格将在SIGGRAPH 2024讨论人工智能和虚拟世界
NVIDIA的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格将在SIGGRAPH 2024上讨论人工智能和虚拟世界,突出该活动在技术创新中的作用。
NVIDIA 全面采用开源 GPU 内核模块,将在即将发布的 R560 驱动程序中推出
NVIDIA 随着 R560 驱动程序的发布,过渡到开源 GPU 内核模块,增强了对现代 GPU 的性能和支持。
Mistral AI与NVIDIA推出Mistral NeMo 12B,一款尖端企业级AI模型
Mistral AI与NVIDIA揭示了Mistral NeMo 12B,这是一款可定制和部署的企业级AI模型,用于聊天机器人、多语言任务、编码和摘要。
NVIDIA 和 Infosys 使用生成式AI自动化电信网络设计
Infosys 集成 NVIDIA NIM 和 NeMo 来简化 TOSCA 模板的生成,从而提高电信网络设计的生产力,减少人为错误。
NVIDIA发布NeMo Retriever微服务以提升AI准确性和吞吐量
NVIDIA推出NeMo Retriever NIM微服务,提高AI准确性和吞吐量,并与Cohesity和NetApp等平台集成。
Together AI 和 NVIDIA 联手提升 DGX Cloud 上的 Llama 3.1 模型
Together AI 和 NVIDIA 合作优化企业级 Llama 3.1 模型,在 NVIDIA DGX Cloud 上提升性能和可扩展性。
NVIDIA 和 DDN 合作,通过 BlueField-3 DPU 集成增强 AI 基础设施
NVIDIA 和 DDN Storage 的 BlueField-3 DPU 集成承诺通过提高效率、可扩展性和安全性来彻底改变 AI 基础设施。
Adobe 利用 NVIDIA RTX 提供 AI 辅助的创意工具
Adobe 与 NVIDIA 合作,通过在 RTX 电脑上使用 AI 驱动的工具来增强创意工作流程,为创作者提供前所未有的速度和精度。
NVIDIA AI Foundry 推出企业定制的 Llama 3.1 生成式 AI 模型
NVIDIA 推出 AI Foundry 服务和 NIM 微服务,使企业能够为特定行业应用创建定制的 Llama 3.1 生成式 AI 模型。
NVIDIA和Meta合作推出Llama 3.1和NeMo Retriever NIMs的先进RAG管道
NVIDIA和Meta推出了可扩展的代理RAG管道,配备Llama 3.1和NeMo Retriever NIMs,优化了LLM性能和决策能力。
Codestral Mamba:NVIDIA 下一代代码 LLM 革新代码补全
NVIDIA 的 Codestral Mamba,基于 Mamba-2 架构,使用先进的 AI 技术革新了代码补全,提升了编程效率。
NVIDIA Kaolin 库集成了先进的弹性模拟技术
NVIDIA Kaolin 库的最新版本引入了 Simplicits,为各种 3D 模型提供了高级弹性模拟功能,增强了在 AR/VR、机器人和其它领域的应用。
Shutterstock 和 Getty Images 利用 NVIDIA 驱动的生成式 AI 增强创意服务
Shutterstock 和 Getty Images 推出了利用 NVIDIA 的 Edify 架构的新 AI 创意工具,以提高生产力和质量。
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 上发布先进的数字人技术
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 上推出了互动数字人 James,展示了在客户互动中使用数字化身和 AI 技术的最新进展。
NVIDIA 推出 NIM 微服务以增强数字环境中的生成性 AI
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上发布了新的 NIM 微服务和 Metropolis 参考工作流程,以推动各行业生成性物理 AI 的发展。
NVIDIA Maxine在SIGGRAPH 2024上揭示下一代数字人和远程呈现创新
NVIDIA Maxine在SIGGRAPH 2024上推出了在远程呈现和数字人技术方面的突破性进展,展示了Maxine 3D和视频光照技术。
Meta的扎克伯格在SIGGRAPH 2024上推出AI Studio平台
Meta首席执行官马克·扎克伯格在SIGGRAPH 2024上宣布了AI Studio平台,突出了个性化AI助手的变革潜力。
NVIDIA在SIGGRAPH 2024上发布RTX驱动工具以加速AI发展
NVIDIA在SIGGRAPH 2024上宣布了新的RTX驱动工具和AI进展,包括对ChatRTX和Llama 3支持的更新。
Oracle在OCI上扩展NVIDIA GPU实例以支持AI和数字孪生
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 现在提供NVIDIA L40S GPU裸金属实例,增强了AI和数字孪生功能。
NVIDIA 推出 NeMo Curator,用于定制 LLM 数据集的高效微调
NVIDIA 的 NeMo Curator 提供了一种简化的方法,通过定制数据集微调大型语言模型 (LLM),优化机器学习工作流程。
NVIDIA RTX 提升了 CyberLink PowerDirector 的高效视频编码能力
由 NVIDIA RTX 提供支持的 CyberLink PowerDirector 现在支持高效视频编码(HEVC),以获得更优质的视频质量和更快的处理速度。
高中创新者利用 NVIDIA Jetson 开发机器人导盲犬
高中学生 Selin Alara Ornek 利用 NVIDIA Jetson 平台为视障人士开发机器人导盲犬,将边缘 AI 与机器人技术结合起来。
NVIDIA BlueField DPUs 提升 VAST Data 平台以优化 AI 工作负载
VAST Data 集成 NVIDIA BlueField DPUs 以优化 AI 工作负载,提升性能并增强数据安全性。
NVIDIA 发布 AI 赋能的 Holoscan 平台用于实时媒体应用
NVIDIA 推出 Media 版 Holoscan,这是一个 AI 驱动的平台,允许实时视频管道在与 AI 相同的基础设施上运行,提升实时媒体应用。
NVIDIA 发布首个增强游戏角色扮演的本地小语言模型
NVIDIA 推出一个本地小语言模型,以改进游戏角色互动,并在 Amazing Seasun Games 的《Mecha BREAK》中首次亮相。
NVIDIA GH200 超级芯片以前所未有的效率革新 Apache Spark
NVIDIA 的 GH200 超级芯片通过 35 倍更快的查询响应和最多 22 倍更少的节点大幅提升了 Apache Spark 的性能,显著降低了能耗。
NVIDIA 发布性能卓越的 Mistral-NeMo-Minitron 8B 模型
NVIDIA 新的 Mistral-NeMo-Minitron 8B 模型在九项基准测试中展现出卓越的准确性,使用了先进的剪枝和蒸馏技术。
NVIDIA 发布 Mistral-NeMo-Minitron 8B:高精度紧凑语言模型
NVIDIA 发布 Mistral-NeMo-Minitron 8B,这是一款紧凑的语言模型,提供最先进的精度,适用于各种 AI 应用。
FastConformer 混合传感器 CTC BPE 推动乔治亚语 ASR 发展
NVIDIA 的 FastConformer 混合传感器 CTC BPE 模型通过提高速度、准确性和鲁棒性,增强了乔治亚语自动语音识别 (ASR)。
NVIDIA TensorRT-LLM 提升希伯来语 LLM 性能
NVIDIA 的 TensorRT-LLM 和 Triton Inference Server 优化了希伯来语大型语言模型的性能,克服了独特的语言挑战。
NVIDIA 的 RAPIDS cuDF 使 pandas 在大型数据集上的性能提升了 30 倍
NVIDIA 发布了 RAPIDS cuDF 统一内存,在大型和文本密集型数据集上将 pandas 性能提高了 30 倍。
NVIDIA Maxine 和 VideoRequest 通过 AI 革新视频通信
NVIDIA Maxine 的 AI 驱动平台通过与 VideoRequest 的合作,增强了企业、教育工作者和内容创作者的视频通信。
NVIDIA发布TensorRT Model Optimizer v0.15,提升推理性能
NVIDIA发布了TensorRT Model Optimizer v0.15版本,通过缓存扩散和扩大AI模型支持等新功能提升推理性能。
NVIDIA发布Nemotron-4 4B Instruct以增强游戏角色互动
NVIDIA推出Nemotron-4 4B Instruct,一款设备端的小型语言模型,以改善《Mecha BREAK》中的游戏角色互动。
NVIDIA推出首款增强数字人类的小型设备语言模型
在Gamescom上,NVIDIA推出了Nemotron-4 4B Instruct,这是其首款小型设备语言模型(SLM),承诺带来更逼真的数字人类和改进的游戏体验。
Google Cloud Run 集成 NVIDIA L4 GPU 提升 AI 推理部署
Google Cloud Run 现在支持 NVIDIA L4 GPU、NVIDIA NIM 和无服务器 AI 推理部署,优化了 AI 应用的性能和可扩展性。
Erigon 3 更新将 BSC 同步时间从数周缩短至 10 小时
Erigon 3 是最新的 BSC 客户端,集成了 Parlia 共识机制,将同步时间从数周缩短至 10 小时,提升了性能和资源效率。
NVIDIA Triton 推理服务器在 MLPerf Inference 4.1 基准测试中表现卓越
NVIDIA Triton 推理服务器在 MLPerf Inference 4.1 基准测试中取得了卓越的表现,展示了其在 AI 模型部署方面的能力。
NVIDIA的Blackwell平台在MLPerf Inference v4.1中打破新记录
NVIDIA的Blackwell架构在MLPerf Inference v4.1中设立了新的基准,展示了在LLM推理方面显著的性能提升。
clicOH 利用 NVIDIA cuOpt 提升最后一英里配送效率 20 倍
clicOH 利用 NVIDIA cuOpt 实现了最后一英里配送效率提升 20 倍,并通过先进的 AI 和机器学习解决了车辆路径问题。
NVIDIA和ArangoDB优化NetworkX,提升图分析效率
NVIDIA和ArangoDB推出了一种解决方案,通过RAPIDS cuGraph和ArangoDB来提高NetworkX在中大型图上的性能。
Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson 提高制造效率
Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson AGX Orin 优化装配线,承诺将生产率提高多达 50%。
Together AI通过Kernel Collection提升NVIDIA H200和H100 GPU集群性能
Together AI通过其Together Kernel Collection增强了NVIDIA H200和H100 GPU集群,为AI训练和推理提供了显著的性能提升。
NVIDIA 推出具有增强 GPU 通信功能的 NVSHMEM 3.0
NVIDIA 的 NVSHMEM 3.0 提供多节点支持、ABI 向后兼容性和 CPU 辅助的 InfiniBand GPU Direct Async,增强了 GPU 通信。
Polars推出GPU引擎,采用RAPIDS cuDF提升数据处理能力
Polars发布了由RAPIDS cuDF驱动的GPU引擎,在NVIDIA GPU上将数据处理速度提升最多13倍。现已开放测试。
NVIDIA和Oracle通过NIM和cuVS集成增强AI工作负载
NVIDIA和Oracle合作,通过在Oracle云基础设施上使用NVIDIA NIM和cuVS加速AI工作负载,增强生成性AI应用。
NVIDIA AI Aerial 发布以提升无线网络和生成式 AI 解决方案
NVIDIA 推出 AI Aerial,旨在优化无线网络并提供生成式 AI 体验,与 T-Mobile、爱立信和诺基亚等主要电信公司合作。
NVIDIA 发布 Llama 3.1-Nemotron-51B:准确性和效率的飞跃
NVIDIA 的 Llama 3.1-Nemotron-51B 在 AI 领域树立了新的标杆,凭借卓越的准确性和效率,使单个 GPU 上能够处理高负载任务。
Petrobras 利用 NVIDIA Grace CPU 改进油藏模拟
Petrobras 使用 NVIDIA Grace CPU 在油藏模拟方面实现了显著改进,解决方案速度提高至 4.5 倍,能效提升至 4.3 倍。
NVIDIA GH200 超级芯片在 MLPerf Inference v4.1 中取得显著成绩
NVIDIA 的 GH200 Grace Hopper 超级芯片在 MLPerf Inference v4.1 中表现出色,在生成式 AI 基准测试和企业应用中展示了高性能。
Montai Therapeutics 利用 NVIDIA NIM 进行多模态 AI 药物发现
Montai Therapeutics 与 NVIDIA 合作,使用 NVIDIA NIM 微服务开发多模态 AI 平台,用于药物发现。
NIO发布ONVO L60智能电动SUV,搭载NVIDIA DRIVE Orin
NIO的ONVO品牌推出了L60 SUV,这款车由NVIDIA DRIVE Orin提供支持,拥有先进的AI驱动功能和创新设计。
NVIDIA 推出 NIM Operator 以简化 Kubernetes 上的 AI 推理
NVIDIA 的 NIM Operator 简化了 Kubernetes 上 AI 推理管道的部署、扩展和管理。了解更多它的功能和好处。
CleanSpark 任命 Brian Carson 为首席会计官
CleanSpark Inc. (纳斯达克代码: CLSK) 已任命 Brian Carson 为首席会计官,将其从之前的财务报告总监职位晋升。
MITRE与Mcity推出自动驾驶车辆验证数字平台
MITRE与Mcity合作创建自动驾驶车辆的数字试验场,利用NVIDIA的Omniverse Cloud Sensor RTX API来增强自动驾驶安全测试。
通过NVIDIA NIM和Google Kubernetes Engine增强AI推理
NVIDIA与Google Cloud合作,将NVIDIA NIM集成到Google Kubernetes Engine中,通过Google Cloud Marketplace提供可扩展的AI推理解决方案。
NVIDIA推出Aerial RAN Computer-1,为电信行业的AI-RAN带来进步
NVIDIA推出Aerial RAN Computer-1,一个支持AI和RAN工作负载的平台。此创新旨在通过结合AI提升性能和效率,革新电信网络。
Llama 3.1 405B 利用 NVIDIA H200 GPU 和 NVLink 实现 1.5 倍吞吐量提升
NVIDIA 最新的并行技术进步,通过使用 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVLink Switch,将 Llama 3.1 405B 的吞吐量提升了 1.5 倍,提高了 AI 推理性能。
NVIDIA 发布云原生堆栈以加强 AI 应用开发
NVIDIA 推出 Cloud Native Stack,这是一套全面解决方案,旨在通过整合 Kubernetes 和 GPU 加速来简化 AI 应用的开发,实现无缝的部署和管理。
IBM的Granite 3.0 AI模型:效率和准确性的飞跃
IBM发布Granite 3.0,增强了生成式AI的性能和效率。这些模型为多种应用而设计,从文本生成到客户服务,拥有行业领先的信任和安全性。
通过 ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 增强机器人仿真
探索 NVIDIA Isaac Sim 如何结合 ROS 2 促进机器人仿真,通过先进的虚拟测试和验证,在动态环境中实现复杂任务的执行。
NVIDIA 的 cuGraph 利用 GPU 加速增强 NetworkX
NVIDIA 推出使用 cuGraph 为 NetworkX 提供 GPU 加速,在无需更改代码的情况下显著提高图分析的速度,适合大规模数据处理。
Celestia 的 Ginger 升级承诺提高吞吐量和更快的终结性
Celestia 宣布 Ginger 升级,提升数据吞吐量和减少区块时间。关键变化包括采用 BBR 和新 CIPs,增强网络性能。
AWS 和 NVIDIA 增强能源领域的高性能计算
AWS 和 NVIDIA 通过将 AWS Energy HPC Orchestrator 与 NVIDIA Energy Samples 集成,推动能源行业的数字化转型,以满足日益增长的计算需求。
NVIDIA 的 Hephaestus 利用 AI 自动化创建软件测试用例
NVIDIA 推出 Hephaestus,这是一种生成式 AI 框架,通过自动化软件测试用例的创建,提高效率,并减少开发者的手动劳动。
NVIDIA Morpheus 提升 SOC 的 AI 驱动警报分类
NVIDIA 推出 Morpheus,通过集成 AI 加速警报分类,提升安全运营中心(SOCs)的效率和安全,结合 LLM 代理。
通过 MSA Calibration Anywhere 简化 NVIDIA Isaac Perceptor 的传感器校准
了解 MSA Calibration Anywhere 如何简化 NVIDIA Isaac Perceptor 的传感器校准,为机器人和自动驾驶车辆应用提供高效、可扩展的解决方案。
NVIDIA 的多智能体 AI 推进声音到文本创新
NVIDIA 的突破性多智能体 AI 系统增强了声音到文本技术,在 DCASE 2024 AAC 挑战中,通过多编码器融合和 GPU 加速处理提高了性能。
Celestia 的 Mammoth Mini 测试网实现 27MB/s 数据吞吐量
Celestia Labs 公布了其 Mammoth Mini 测试网,达到了 27MB/s 的吞吐量与 88 MB 块,标志着向 1GB 块的重要进展。
使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型
探索 NVIDIA 使用 Triton 和 TensorRT-LLM 优化大型语言模型的方法,同时在 Kubernetes 环境中高效地部署和扩展这些模型。
利用 NVIDIA NIM Agent Blueprint 在客户服务中增强 AI 虚拟助手
探索 NVIDIA 的 NIM Agent Blueprint 如何在客户服务中变革 AI 虚拟助手,从而提高效率、准确性和个性化服务,涵盖各个行业。
NVIDIA和F5通过新集成提升AI云安全性和效率
NVIDIA和F5宣布将BlueField-3 DPU与BIG-IP Next for Kubernetes集成,在主权云环境中提升AI效率和安全性,这一消息在NVIDIA AI峰会上揭晓。
NVIDIA Omniverse 助力印度数字孪生制造革命
印度制造商利用 NVIDIA Omniverse 和 AI 增强工厂效率和规划。Ola Electric 和 Reliance Industries 等关键企业在数字孪生技术中引领潮流。
NVIDIA GH200 超级芯片2倍提升Llama模型推理性能
据NVIDIA称,NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片将Llama模型的推理性能提高了2倍,增强了用户互动性,而不会影响系统吞吐量。
NVIDIA通过Spectrum-X网络支持全球最大AI超级计算机
NVIDIA和xAI合作建立了全球最大的AI超级计算机Colossus,利用NVIDIA的Spectrum-X以太网网络实现卓越的AI模型训练性能。
生成式 AI 通过提升的速度和安全性革新金融服务
NVIDIA 与 Ntropy、Contextual AI、NayaOne 和 Securiti 合作,利用生成式 AI 改进金融服务行业的欺诈检测、金融规划和运营效率。
NVIDIA Parabricks通过加速泛基因组比对提升基因组分析
NVIDIA推出Parabricks v4.4,包含加速的泛基因组图比对功能,增强基因组分析,并提供像Giraffe这样的工具和新的合作项目以提高准确性和效率。
Fourier 利用 NVIDIA Isaac Gym 增强的人形机器人技术进行现实世界应用
Fourier 借助 NVIDIA Isaac Gym 推进人形机器人技术,专注于医疗、研究和制造领域的现实应用,旨在提高适应性和交互能力。
Hugging Face与NVIDIA联手推动开源AI机器人
Hugging Face与NVIDIA合作,增强开源AI机器人技术,整合LeRobot与NVIDIA的AI工具,旨在推进制造和医疗等行业的发展。
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf v4.1 中以翻倍性能革新 AI 训练
NVIDIA 的 Blackwell 平台在 MLPerf v4.1 中将大型语言模型(LLM)训练基准的性能翻倍,相较于之前的架构展示了显著的提升。
NVIDIA RAPIDS 24.10 提升了 NetworkX 和 Polars 的 GPU 加速能力
NVIDIA RAPIDS 24.10 引入了 GPU 加速的 NetworkX 和 Polars,无需更改代码,从而增强了与 Python 3.12 和 NumPy 2.x 的兼容性,以改善数据处理。
NVIDIA DOCA 2.9 通过先进功能彻底改变 AI 和云基础设施
NVIDIA DOCA 2.9 在 AI 和云计算方面引入了显著增强,为数据中心和开发人员提供了更好的性能、安全性和可扩展性。
NVIDIA 在 SC24 上发布 AI 驱动工具以革命性提升科学突破
NVIDIA 在 SC24 上介绍了 AI 和超级计算的创新,承诺在生物制药、气候科学等领域实现突破。CEO 黄仁勋强调了 AI 在科学发现中的变革性作用。
NVIDIA 的 cuPyNumeric 提升科学研究的 GPU 加速能力
NVIDIA 发布了 cuPyNumeric,这是一款利用 GPU 加速数据分析的库,帮助科学家高效处理海量数据集,并轻松扩展计算规模。
富士康利用 NVIDIA Omniverse 推动在美国、墨西哥和台湾建设新工厂
富士康通过 NVIDIA Omniverse 加速生产,在美国、墨西哥和台湾开设新设施,通过数字双胞胎和 AI 集成提高效率。
通过 nvmath-python 的矩阵乘法和后记融合增强深度学习
探索 nvmath-python 如何利用 NVIDIA CUDA-X 数学库进行高性能矩阵运算,通过后记融合优化深度学习任务,详细信息由 Szymon Karpiński 提供。
斯坦福推出BEHAVIOR-1K以训练机器人完成家务
斯坦福的研究人员推出了BEHAVIOR-1K,这是一个用于训练机器人完成1,000个家庭任务的基准,使用NVIDIA的OmniGibson模拟器,旨在使机器人在日常协助中实用化。
AI 和 RTX 用“鬼魅圣地”改变万圣节
了解 Sabour Amirazodi 如何使用 ComfyUI 和 Adobe Firefly 等 AI 工具以及 NVIDIA RTX 来打造万圣节的“鬼魅圣地”。
Galbot 通过使用 NVIDIA Isaac Sim 的广泛 DexGraspNet 数据集推动仿人机器人技术进步
Galbot 使用 NVIDIA Isaac Sim 开发了一个名为 DexGraspNet 的综合数据集,提升了仿人机器人高效操控物体的能力。
NVIDIA的Blackwell在MLPerf训练性能上达成新里程碑
NVIDIA的Blackwell平台在MLPerf Training 4.1基准测试中展示了卓越的性能,通过显著的每个GPU改进提升AI训练能力。
《Farming Simulator 25》在 GeForce NOW 上发布,推出新功能
《Farming Simulator 25》现已登陆 GeForce NOW,提供包括水稻种植和多样化环境在内的新功能。根据 NVIDIA 的公告,本周共有九款新游戏加入该平台。
NVIDIA 的 H200 NVL GPU 增强了企业服务器中的 AI 和 HPC 应用
NVIDIA 的 H200 NVL GPU 为 AI 和 HPC 应用提供了增强的性能,适用于低功耗和空气冷却机架设计的企业服务器,提高了效率和可配置性。
NVIDIA 在 AI 需求激增中报告创纪录的 Q3 收入
根据 NVIDIA 新闻室,NVIDIA 第三季度 2025 财年的业绩显示收入达到了创纪录的 351 亿美元,这得益于 AI 和数据中心需求的显著增长。
NVIDIA Omniverse 利用生成式AI增强3D视觉营销
NVIDIA Omniverse 使用生成式AI和OpenUSD创造个性化且符合品牌的3D视觉效果,彻底改变了零售和汽车等行业的营销内容创作。
Stellar (XLM) 的 Meridian 活动突显创新开发者项目
Stellar (XLM) 的 Meridian 活动展示了 Skyhitz 和 HoneyCoin 等创新项目,强调了 Stellar 生态系统中开发者之间的合作精神。
NVIDIA 的 Grace 和 Grace Hopper CPU 将 Ansys 工作负载提升到新高度
NVIDIA 的 Grace 和 Grace Hopper CPU 为 Ansys 工作负载带来前所未有的能源效率和性能,革新了汽车安全和空气动力学等行业的计算任务。
NVIDIA JetPack 6.1 通过 fTPM 提升摄像头性能和安全性
NVIDIA JetPack 6.1 带来了显著的增强功能,包括将摄像头应用的 CPU 使用率降低 40% 和通过固件 TPM 支持提升安全性。
NVIDIA 的 TensorRT-LLM 多模块注意力在 HGX H200 上提升 AI 推理性能
NVIDIA 的 TensorRT-LLM 引入多模块注意力,显著提升了 HGX H200 上的 AI 推理吞吐量,提升幅度高达 3.5 倍,解决了长序列长度的挑战。
NVIDIA 推出 Fugatto:革命性 AI 驱动的音频变换器
NVIDIA 发布了 Fugatto,一种生成性 AI 模型,可通过文本和音频提示转换和生成音乐、声音和语音,为音频创作者提供突破性工具。
NVIDIA RTX AI 电脑通过 AnythingLLM 增强生成式 AI 能力
NVIDIA 的 RTX AI 电脑加速了 AnythingLLM 的发展,使高级 AI 代理能够自主解决复杂问题。探索这一创新如何在多种应用中促进生产力和创造力。
抗体开发的革命:AlphaBind 利用 NVIDIA 和 AWS
由 A-Alpha Bio 开发的 AlphaBind 使用 NVIDIA 和 AWS 技术增强抗体-抗原结合预测,旨在革新生物制剂开发。
Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理堆栈处理每月 4.35 亿次查询
Perplexity AI 使用 NVIDIA 的推理堆栈,包括 H100 Tensor Core GPU 和 Triton Inference Server,每月管理超过 4.35 亿次搜索查询,优化性能并降低成本。
NVIDIA使用TensorRT-LLM提升Llama 3.3 70B模型性能
了解NVIDIA的TensorRT-LLM如何利用先进的推测解码技术将Llama 3.3 70B模型推理吞吐量提升3倍。
利用人工智能推进神经科学研究:IIT Madras和NVIDIA的创新方法
IIT Madras 脑中心与 NVIDIA 合作,利用人工智能通过视觉问答和多模态检索来革命性地提高脑成像分析,为神经科学研究带来突破性进展。
NVIDIA 和 Windows 365:通过 GPU 加速增强 AI 工作负载
NVIDIA 和 Windows 365 合作,通过 GPU 加速来增强 AI 工作负载,为各个行业的 AI 驱动应用程序带来了显著的性能提升。
前CFTC主席Giancarlo加入Paxos董事会,推动扩张计划
前CFTC主席兼加密货币倡导者J. Christopher Giancarlo加入Paxos董事会,随着公司扩展其数字资产产品和加强监管,发挥其作用。
人工智能以更快的速度和更高的精度革新气候建模
人工智能正在通过加速流程和提高准确性来改变气候建模,这在NVIDIA GTC 2024大会上有所展示。像AI2气候模拟器这样的创新对于有效的气候预测至关重要。
AWS 扩展 NVIDIA NIM 微服务以增强 AI 推理能力
AWS 和 NVIDIA 通过在 AWS 平台上扩展 NIM 微服务,加强了 AI 推理能力,提高了效率并减少了生成式 AI 应用的延迟。
提升NVIDIA Nsight Graphics 2024.3的GPU工作负载
NVIDIA Nsight Graphics 2024.3引入了新的功能,专注于着色器性能优化和减少图形应用中的线程发散,以优化GPU工作负载。
NVIDIA 的 RAPIDS cuDF 通过统一虚拟内存增强 pandas
NVIDIA 的 RAPIDS cuDF 利用统一虚拟内存,将 pandas 的性能提升 50 倍,实现与现有工作流程的无缝集成和 GPU 加速。
NVIDIA 的 OpenUSD 模拟推动机器人技术进步
NVIDIA 基于 OpenUSD 的模拟工具如 Isaac Sim 正在通过增强 AI 模型训练和性能来革新机器人技术,促进具有成本效益和可扩展的发展。
Vay 运用 NVIDIA DRIVE AGX 技术革新远程驾驶
总部位于柏林的 Vay 推出了一种新颖的远程驾驶解决方案,利用 NVIDIA DRIVE AGX 提升移动性,结合实时遥控驾驶技术和 AI 能力。
NVIDIA TensorRT-LLM 在飞行批处理中增强编码器-解码器模型
NVIDIA 的 TensorRT-LLM 现在支持具有飞行批处理功能的编码器-解码器模型,为 AI 应用提供优化的推理。探索 NVIDIA GPU 上生成式 AI 的增强功能。
Warp 1.5.0 推出基于Tile的编程以增强GPU效率
Warp 1.5.0 在Python中引入基于Tile的编程,利用cuBLASDx和cuFFTDx进行高效的GPU操作,大大提高了科学计算和模拟中的性能。
NVIDIA 推出增强性能的 Jetson Orin Nano 开发者套件
NVIDIA 的 Jetson Orin Nano 开发者套件获得重大升级,为生成式 AI 应用提供高达 1.7 倍的性能提升,并以更低的价格提供。
NVIDIA通过TensorRT-LLM中的ReDrafter支持增强LLM推理
NVIDIA的TensorRT-LLM现在支持Apple的ReDrafter,通过投机解码优化大语言模型推理,在NVIDIA GPU上提供显著的性能提升。
獨家 | "紅二代"陳平另一面:經濟真相,雄心與區塊鏈 - 全文
陳平,泰德陽光集團董事長,2005年登上福布斯富豪榜,曾是中國改革開放的年輕經濟智囊之一。陳平先生因為最近的言行,在網絡上獲得極大關注,也讓很多人對陳平先生感到好奇。令多數人驚訝的是,陳平也是區塊鏈的早期佈局者。一個特立獨行者的眼中的區塊鏈與社會理想是怎樣的? Blockchain.News近日在其集團總部採訪陳平先生,讓我們一起認識陳平揭示的經濟真相,他的區塊鏈解讀與佈局,以及他的另一面。
Chia区块链欢迎Noor Menai加入董事会
Chia Network欢迎30多年金融和技术背景的Noor Menai,CTBC Bank USA的现任首席执行官,作为其董事会的新成员。真实世界的区块链应用又迈出了一大步!
獨家 | "紅二代"陳平另一面:經濟真相、雄心與區塊鏈
區塊鏈被認為是”有跨時代意義的,重構未來社會結構的基石”。在貨幣金融領域,區塊鏈帶了貨幣金融自由,而基於不同的貨幣生成方式,甚至會重新定義社會價值。在社會層面,信任的遷移,削弱了以政府為代表的第三方信任机构的角色,這種我們幾千年來必須依賴的第三方信任機構。 “有依賴的地方,就有剝削。而在貨幣發行權力壟斷方面,達到了極致。歷史上看,信用從來都不是可靠的,即使是美國,歷史上也多次出現國家信用違約。