日立铁路利用NVIDIA AI实现实时铁路分析增强
realtime news Sep 24, 2024 14:43
日立铁路整合NVIDIA AI技术，降低维护成本，提高交通可靠性，并增强实时铁路分析。
日立铁路是一家在全球50多个国家运营的交通运输领导者，正在利用NVIDIA AI技术对铁路维护和运营进行革命性改造。根据NVIDIA博客，该整合旨在显著降低维护成本，减少列车空闲时间，并提高乘客的交通可靠性。
增强的实时数据处理
日立铁路正在采用NVIDIA IGX平台，这是一种工业级解决方案，设计用于高带宽传感器处理和强大的AI计算。该平台还提供功能安全和企业级安全能力。通过将这项技术整合到其新的HMAX平台中，日立铁路将能够实时处理传感器和摄像头数据，消除数据收集与分析之间的滞后。
这种实时能力将使得快速检测轨道维修、架空电力线路退化以及列车和信号装置健康状况等问题成为可能。主动维护方法的成本估计比应急维修费用低七倍左右，为铁路运营商提供了可观的节省。
显著的运营节省
目前，日立铁路部署的AI监控系统已经显著减少了服务延误和维护成本。这些系统将服务延误减少了高达20%，将列车维护成本减少了高达15%，并通过降低燃料成本将列车站的能耗减少了高达40%。
通过利用NVIDIA IGX和NVIDIA Holoscan平台进行传感器处理，日立铁路旨在进一步增强这些节省。该公司的执行董事兼铁路车辆CTO小路辉强调，利用NVIDIA技术进行实时预测有助于避免服务中断，并显著改善安全性、可靠性和运营成本。
NVIDIA IGX驱动实时AI引擎
日立铁路利用NVIDIA IGX和NVIDIA AI企业软件平台开发了新的加速AI应用程序。这些应用程序帮助运营商更高效地监控列车车队和基础设施。NVIDIA AI企业提供工具、预训练模型和应用框架，简化了生产级AI应用程序的开发和部署。
处理来自2000列列车上8000节车厢数据的HMAX平台，将很快为日立铁路的国际客户群提供这些新应用程序。这些应用程序可以处理从车载传感器、现有系统或第三方软件流通的大量数据。
更广泛的应用和未来前景
除了监控列车和轨道，该技术还可以用于监控架空电力线路。通过在列车顶部安装摄像头，日立铁路可以识别正在退化的电缆并防止故障。传统上，处理一天的视频数据可能需要长达10天的时间。然而，借助NVIDIA加速的传感器处理技术，这些数据现在可以实时处理，并将相关信息发送回操作控制中心进行分析和行动。
总体而言，将NVIDIA AI技术整合到日立铁路的运营中，为铁路管理提供了一个充满希望的未来，提升了效率和可靠性。
Image source: Shutterstock