NEW
Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson 提高制造效率 - Blockchain.News

Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson 提高制造效率

realtime news Sep 05, 2024 10:42

Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson AGX Orin 优化装配线,承诺将生产率提高多达 50%。

Deltia AI 利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson 提高制造效率

总部位于柏林的初创公司 Deltia AI 正在利用 NVIDIA Metropolis 视觉 AI 和 Jetson AGX Orin 模块彻底改革制造效率。该公司由 Silviu Homoceanu 和 Max Fischer 于 2022 年创立,旨在通过先进的 AI 技术优化装配线流程。

起源和愿景

Deltia AI 始于柏林的 Merantix 风险投资工作室,在那里,前大众汽车自动驾驶软件负责人 Homoceanu 和拥有数字化 40 多家工厂经验的初创公司创始人 Fischer 看到了 AI 在制造业中的潜力。该平台利用 NVIDIA Metropolis 和 Jetson AGX Orin 提供生产线的显著性能提升。

作为 NVIDIA Metropolis 的合作伙伴,Deltia 估计其软件可为客户实现高达 20% 的性能提升。Viessman 和 ABB 等知名客户已在使用 Deltia 的平台,其中 Viessman 预计在全面集成后将实现高达 50% 的生产率提升。

制造业的创新解决方案

该平台通过在装配线上安装传感器和摄像头收集数据。这些数据使用 NVIDIA 加速计算进行处理,以训练监控和优化生产线活动的模型。这些模型部署在 Jetson AGX Orin 模块上,通过自定义仪表板提供实时操作洞察。

“我们为用户提供了一个仪表板,这基本上是制造业的 Google Analytics,” Deltia 的 CTO Homoceanu 说。 “我们安装了这些传感器,两周后他们就会获得该仪表板的钥匙,后台的魔法随之发生。”

基于 Jetson 的系统持续监控摄像头流,提取元数据以追踪产品移动和工作流程。这些信息对于识别瓶颈和提高生产线输出至关重要。

边缘 AI 和实时洞察

Deltia 的平台不仅仅是基本的优化。它提供实时警报,当生产偏离目标时发出警告,并追踪周期时间和输出率等关键绩效指标。该平台还帮助绘制工厂流程,建议工作流程和车间布局的改进。

例如,一个客户发现将物料架靠近工人后,循环时间减少,生产增加了 30% 以上。此外,Deltia 的平台还可以监控机器状态以预测维护需求,从而减少停机时间和运营成本。

“我们的愿景是为制造商提供工具,以实现前所未有的效率,” Deltia AI 的 CEO Fischer 说。 “看到客户在我们的 NVIDIA Jetson Orin 视觉模型运行下,生产率提高多达 30%,验证了我们技术的变革潜力。”

Deltia 还加入了 NVIDIA Inception 计划,支持前沿初创公司。

了解更多关于 NVIDIA MetropolisNVIDIA Jetson 的信息。

Image source: Shutterstock