NVIDIA通过AWS增强物理AI的机器人模拟能力
realtime news Dec 03, 2024 20:36
NVIDIA通过将Isaac Sim与AWS结合，利用NVIDIA L40S GPU增强机器人模拟和开发，加速制造和物流等行业的可扩展解决方案。
根据NVIDIA的报告，人工智能的进步取得了重大飞跃，NVIDIA将其Isaac Sim机器人模拟系统与Amazon Web Services（AWS）集成。这一发展强调了AI与云计算之间日益增长的协同作用，使复杂的机器人功能更易获取和扩展。
NVIDIA的Isaac Sim与AWS的整合
NVIDIA的Isaac Sim是基于NVIDIA Omniverse平台的参考应用程序，现在可在Amazon Elastic Cloud Computing（EC2）G6e实例上运行。这些实例由NVIDIA的L40S GPU驱动，相较于以往架构性能提升了两倍。这种集成允许开发人员在逼真的虚拟环境中模拟和测试AI驱动的机器人，增强自动化机器的开发。
NVIDIA OSMO的集成进一步简化了跨AWS基础设施管理复杂的机器人工作流，推动物理AI工作流程的扩展，使小型团队也能高效利用高性能计算资源。
应用及行业影响
物理AI涉及能够与物理世界交互的AI模型，在多个领域中得到应用。从自动驾驶车辆到工业机器人，NVIDIA的技术正在为下一代自动化铺平道路。与AWS的集成特别有利于制造和物流等行业，AI驱动的机器人可以优化流程并降低运营成本。
Field AI、Vention和Cobot是利用NVIDIA技术的知名初创企业。Field AI正在构建机器人自主管理工业流程的基础模型，而Vention正在开发预训练技能以简化机器人任务开发。Cobot的AI驱动型机器人Proxie专为高效适应动态环境的物料搬运而设计。
使用L40S GPU进行训练和模拟
由NVIDIA L40S GPU加速的Amazon EC2 G6e实例在训练赋能AI驱动机器人所需的计算机视觉模型中起着关键作用。这些实例的灵活性使其可用于多种任务，从数据生成到模型训练和模拟，提供显著的性能提升。
NVIDIA Isaac Sim提供广泛的机器人模拟功能，促进协作和创新。通过为感知模型训练生成合成数据，开发人员可以显著提升AI模型的准确性和效率。
未来展望与合作
包括Tata Consultancy Services和SoftServe在内的多家组织正在利用Isaac Sim进行合成数据生成和机器人在不同应用中的验证。这些应用包括垂直农业和汽车案例，展示了NVIDIA解决方案在现实世界场景中的多功能性和潜力。
随着NVIDIA通过Isaac Lab平台和与AWS的合作不断扩展产品，机器人和AI发展的未来看起来十分光明。这种合作不仅加速了创新，还民主化了对先进AI技术的访问，有可能改变全球各行业。
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