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NVIDIA发布用于实时物理数字双胞胎的Omniverse蓝图 - Blockchain.News

NVIDIA发布用于实时物理数字双胞胎的Omniverse蓝图

realtime news Nov 19, 2024 01:28

NVIDIA引入Omniverse蓝图,以简化实时数字双胞胎的创建,结合先进的物理求解器,帮助各行各业进行工程创新。

NVIDIA发布用于实时物理数字双胞胎的Omniverse蓝图

根据NVIDIA报道,NVIDIA发布了Omniverse蓝图,这是一款开创性的工具,旨在简化实时物理数字双胞胎的开发。 这些蓝图将通过让工程师即时观察和修改设计,彻底改变计算机辅助工程(CAE)领域,加速包括航空航天、汽车和电子等多个行业的创新过程。

数字双胞胎开发中的挑战

实时数字双胞胎(RTDTs)带来显著的工程挑战,主要因为需要将多种软件工具整合成一个连贯的工作流程。这些工具包括高级物理求解器、设计应用和可视化模块,所有工具都必须以最低延迟运行,以实现实时性能。NVIDIA的Omniverse蓝图旨在通过提供独立软件供应商(ISVs)参考工作流程来应对这些挑战,这些流程整合了NVIDIA的高性能库、物理-AI框架和交互式可视化功能。

行业应用和合作

Ansys、Cadence 和 Siemens 等知名软件开发商正在利用这些蓝图来增强其CAE解决方案,允许更快速的产品可视化和分析。这种合作预计将显著降低开发成本和上市时间,为快速发展的制造业提供竞争优势。例如,作为NVIDIA孵化计划参与者的Luminary Cloud,已经利用Omniverse蓝图创建了云原生的、GPU加速的虚拟风洞,展示了蓝图在推进计算流体动力学(CFD)模拟方面的效果。

蓝图架构和AI整合

Omniverse蓝图是一个综合的软件解决方案,包含参考代码、部署工具和定制指南,促进AI解决方案的快速部署。这种灵活性允许开发者修改或用第三方解决方案替换组件,从而根据具体需求定制工作流程。蓝图的架构将通过Omniverse API渲染的3D场景无缝连接到模拟AI上,创建一个互动的CAE工作流程。它还结合了NVIDIA Modulus,一个物理-ML框架,用于训练AI代理模型以进行实时流体流动预测。

部署灵活性

蓝图可以在本地和云环境中部署,包括NVIDIA DGX Cloud、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure和 Oracle Cloud Infrastructure。这种灵活性确保公司可以将蓝图集成到现有的工作流程中,或开发出符合其独特需求的新应用。

未来前景

除了当前的应用,NVIDIA正在与Rescale合作,将蓝图的能力扩展到更多行业。软件开发人员可以针对其工作流程进行调整和集成,蓝图可用性也为进一步增强实时数字双胞胎的发展提供了机会。随着行业不断寻求创新解决方案来解决复杂的工程挑战,NVIDIA的Omniverse蓝图将有望在数字双胞胎技术的演变中发挥关键作用。

Image source: Shutterstock