印度利用NVIDIA AI自动化收费站运营，减少交通拥堵
realtime news Aug 21, 2024 12:13
印度实施NVIDIA AI来自动化收费站，旨在减少交通拥堵并提高全国广泛路网的效率。
印度，拥有世界上第二大的公路网络，正在利用NVIDIA的先进计算技术来自动化收费站运营，旨在减轻交通拥堵并提高效率。据NVIDIA博客报道，该项目将NVIDIA技术与印度统一支付接口（UPI）系统相结合。
手动收费站的挑战
印度广泛的公路网络近400万英里，包含超过一千个收费站，其中大多数是手动操作的。这些传统的收费站导致了显著的交通延误、长时间的通勤以及严重的道路拥堵。自动化这些系统对于改善交通流动和减少收费时间和劳动量至关重要。
NVIDIA技术的实施
印度裔美国科技公司Calsoft在解决这些挑战方面发挥了重要作用，实施了一系列NVIDIA技术。该自动化系统读取车辆车牌并从与之相关联的司机的UPI账户中扣费，大大减少了手动收费的需求。然而，印度多种多样且非标准化的车牌为自动车牌识别（ANPR）系统带来了独特的挑战。这些车牌在颜色、大小、字体样式、位置和语言上各不相同，需要强大的解决方案来确保准确性。
自动化的实际应用
自动化收费站方案已在几个主要大都市作为试点项目部署，使用ANPR管道对车牌进行读取测试，准确率约为95%。该系统在车辆通过收费站时检测和分类车牌，利用NVIDIA的技术克服如夜间检测和环境影响（如雾、暴雨和灰尘）等挑战。
Calsoft技术高级副总裁Vipin Shankar表示：“特别具有挑战性的是夜间检测。”他说，“另一个挑战是由于环境影响如雾、暴雨、强烈阳光反射、灰尘风等导致的像素失真问题的模型精度提升。”
技术支撑
该解决方案采用NVIDIA Metropolis来跟踪和检测车辆，结合视觉数据和AI提高运营效率和安全性。Calsoft工程师使用NVIDIA Triton推理服务器软件部署和管理AI模型，并使用NVIDIA DeepStream软件开发包构建实时流媒体平台，用于处理和分析数据流。该系统集成了如实时对象检测和分类等高级功能。
Calsoft的解决方案还利用了NVIDIA硬件，包括NVIDIA Jetson边缘AI模块和NVIDIA A100 Tensor Core GPUs，确保了可扩展性和对未来交通状况与扩展需求的适应性。
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