SyncTwin 利用 OpenUSD 将微软文件转化为工厂数字孪生

据 NVIDIA 技术博客 报道，专业从事生产、内部物流和组装优化软件公司 SyncTwin GmbH 正在帮助中小企业（SMBs）解锁工业数字孪生。

创新使用 OpenUSD 和 Omniverse

SyncTwin 已开发出在 NVIDIA Omniverse 平台上利用通用场景描述（OpenUSD）的应用程序，使客户能够从非 3D 数据格式（如微软 PowerPoint、Excel 和 PDF）创建其设施的数字孪生。通过整合生成式 AI，该应用允许用户通过简单的文本提示创建和修改数字孪生。

该应用程序还使用 NVIDIA cuOpt 加速优化引擎，显著提高了工厂和仓库运营的效率。这种整合使制造中小企业能够模拟和评估运营场景，优化流程和资源，从而在设施规划和流程效率方面预计节省 30%。

将制造领域结合起来

工厂由相互连接和相互依存的领域组成。传统上，这些领域和数据源之间缺乏整合导致资源浪费。OpenUSD 使数据在工厂的不同领域之间实现整合，便于全面了解工厂运营情况。

利用 OpenUSD，SyncTwin 的客户可以将视觉数据、生产过程、产品目录、生产订单、调度、资源和生产环境结合在一起。例如，通过比特映射可以将 PowerPoint 幻灯片上的平面图转换为数字孪生，Excel 表格中的仓库库存数据也可以精确地反映在数字孪生环境中。

SyncTwin 联合创始人兼 CEO Michael Wagner 表示，“OpenUSD 是将所有不同工厂领域整合到一个数字孪生中的通用语言。它对于打破数据孤岛和提高不同工厂领域之间的协同效率至关重要。”

利用 cuOpt 优化内部物流

SyncTwin 使用 NVIDIA cuOpt 这项用于物流和路线优化的 GPU 加速微服务来优化客户的内部物流。这一整合使得动态决策接近实时，提高了自动存储和检索系统的人机交互效率，也允许机器人动态路由以提高卡车装卸效率。

利用 AI 驱动的工厂规划

SyncTwin 正在整合生成式 AI 加速工作流程，使规划团队能够以创新的方式与数字孪生互动。AI 驱动的数字孪生通过提供运营见解和建议，帮助规划人员根据历史数据确定最佳的物料位置和潜在的改进措施。

AI 促进了对资源、机器安置和路线选择的复杂分析和明智决策。此外，随着经验丰富的工人退休，AI 还可以帮助创建知识库进行培训、故障排除和决策。

在 Omniverse 上开发 SyncTwin

SyncTwin 多年来一直在为工厂规划提供创新解决方案，但在 Omniverse 平台上开发应用程序释放了新的潜力。通过利用 OpenUSD，SyncTwin 能够使各种工厂规划工具无缝地为数字孪生环境贡献数据，打破了数据孤岛。

Omniverse 平台允许客户模拟众多场景和测试各种可能性，直接在生态系统内提供有价值的见解和解决方案。SyncTwin 将数字孪生环境组织在 OpenUSD 组件（如层、引用和变体集）的方式在其开发过程中起到了至关重要的作用。

Michael Wagner 强调理解 OpenUSD 方法的重要性，他表示，“当你开始全面组织数据管道和数字孪生结构时，可能性是无限的。”