Sui基金会支持区块链可扩展性、隐私和AI工具的大学研究

Sui基金会宣布了第四批Sui学术研究奖的获得者，为来自著名大学的20个研究团队提供资金支持，这些大学包括加州大学伯克利分校、耶鲁大学、纽约大学、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学。据Sui博客报道，这一倡议旨在推动区块链技术、智能合约编程和在Sui平台上构建的产品的发展。

零知识证明和基于AI的工具

获得资助的项目包括耶鲁大学范张的研究，重点是通过缓存技术增强零知识证明（zk-proof）的生成。这种方法旨在存储重复计算的中间结果，显著加快zk-proof的生成，并在实际应用中提高效率。

乔治亚理工学院的Vijay Ganesh正在开发AIChain，这是一种利用大型语言模型（LLMs）进行智能合约静态分析和模糊测试的工具。AIChain旨在自动检测安全漏洞，从而增强智能合约的安全性。

密钥托管和共识协议的创新方法

纽约城市大学研究基金会的Tushar Jois正在研究在智能家居中使用现有物联网（IoT）设备进行密钥托管。这种方法利用多个固定设备的集体安全性，提供了一种成本效益高且安全的Web3密钥托管方法。

加州大学伯克利分校的Natacha Crooks正在开发Autobahn，这是一种结合有向无环图（DAG）数据分发与传统部分异步共识机制的新共识协议。其目标是在正常操作期间保持低延迟，并在网络中断期间保持鲁棒性。

风险管理和智能合约审计

爱丁堡大学的Lukasz Szpruch和David Siska正在为Sui的DeFi生态系统创建自动化风险管理系统。他们的项目旨在开发一个可验证的、实时的数据驱动风险管理框架，自动化协议参数设置和通过基于代理的模拟进行压力测试。

布宜诺斯艾利斯大学的Diego Garbervetsky正在开发使用谓词抽象帮助审计人员探索和验证智能合约行为的工具。这旨在提高审计效率并总体上增强智能合约的安全性。

区块链可扩展性和隐私增强

新加坡国立大学的Ooi Beng Chin正在通过设计Web3原生工作负载来并行执行，解决现代区块链中的执行引擎瓶颈。此研究旨在基准测试DEXes、NFT市场和游戏等流行应用，提供现代区块链可扩展性和性能的宝贵见解。

纽约大学的Yevgeniy Dodis正在探索链上加密以进行私密存储，旨在确保区块链上的数据隐私和可用性。该研究借鉴了开发Signal和Zoom等安全消息传递协议的专业知识。

未来的研究和应用

其他值得注意的项目包括普渡大学Aniket Kate开发后量子安全多方计算（MPC）协议的努力，以及香港科技大学尹杰亮利用生物识别方法创建去中心化零知识验证登录（zkLogin）解决方案的工作。

Sui基金会对资助突破性研究的承诺将显著推进区块链技术，使其更具可扩展性、安全性和效率。下一轮提案截止日期为2024年7月5日。