Snowflake 利用大型语言模型释放数据价值

Snowflake 正在利用人工智能 (AI) 的力量来帮助企业将数据转化为可操作的洞见和应用。在最近的一期 NVIDIA AI 播客中，主持人 Noah Kravitz 与 Snowflake 的 AI 主管 Baris Gultekin 探讨了 Snowflake AI 数据云平台的功能。

使用 AI 转变数据

Snowflake 的 AI 数据云平台旨在使客户能够大规模访问和管理数据。通过将数据存储与计算分离，该平台允许组织通过云技术连接，消除数据孤岛并简化协作工作流程。这种方法显著提高了数据管理和利用的效率和效果。

利用大型语言模型

Snowflake 平台的一个重要特性是其利用大型语言模型的能力。在播客中，Gultekin 讨论了 Snowflake Cortex，这是平台的一个重要组成部分，它促进了对这些模型的高效访问。这一功能对于执行复杂的数据分析并从大量数据中生成有价值的洞见至关重要。

开源创新

Snowflake 还涉足了开源领域，推出了其大型语言模型 Arctic。这一举措体现了公司在 AI 和数据科学社区中促进创新和合作的承诺。Arctic 旨在使用户能够试验和开发新的 AI 应用，进一步扩展 Snowflake 技术的潜在用例。

AI 和数据科学的未来

展望未来，Gultekin 分享了他对 AI 行业未来三到五年的愿景。他强调了 Snowflake 技术的实际应用，预测了 AI 在解决复杂问题和推动商业增长方面的重大进展。他还为有意从事 AI 职业的专业人士提供了建议，强调了持续学习和跟踪最新技术发展的重要性。

相关洞见

播客还讨论了其他令人兴奋的 AI 应用。例如，Roblox 的 Anupam Singh 分享了公司如何使用生成式 AI 来增强用户体验，而 NVIDIA 的 Jim Fan 则讨论了大型语言模型对各行业的影响。

欲了解更多信息，请阅读 blogs.nvidia.com 上的原文。