SLB和NVIDIA合作利用生成式AI提升能源行业

全球能源技术公司SLB宣布了其与NVIDIA持续合作的一个重要里程碑。据NVIDIA技术博客报道，两家公司正致力于开发和扩展针对能源行业的生成式AI解决方案。

推进能源领域的AI解决方案

SLB和NVIDIA的合作旨在加速能源特定生成式AI基础模型的开发和部署。这些模型将被整合到SLB的全球平台中，包括Delfi数字平台和新的Lumi数据和AI平台。该项目利用NVIDIA NeMo，即NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分，创建可以在数据中心、云环境或边缘运行的定制生成式AI。

合作重点是构建和优化AI模型，以满足数据密集型能源行业的独特需求。这包括在现场规划、开发、生产运营和数据管理中的应用。通过这样做，合作伙伴关系的目标是为能源领域的专家——研究人员、科学家、工程师和IT团队——释放生成式AI的全部潜力，使他们能够以创新的方式处理复杂的技术流程，从而在能源价值链中实现更高价值和更低碳的成果。

延续15年的合作伙伴关系

SLB和NVIDIA的合作可以追溯到2008年，当时他们首次使用NVIDIA GPU进行地下成像和油藏模拟。多年来，这两家公司优化了SLB各代高性能计算技术，目前这些技术已在其Delfi平台上搭载最新的NVIDIA加速计算平台。

除了双边努力外，SLB和NVIDIA还与戴尔科技合作，为能源客户提供高性能计算和AI解决方案。这些解决方案包括SLB Intersect、Omega和Delfi的产品。

地震基础模型和AI助手

能源公司正越来越多地转向生成式AI，以增强当前和未来的能源系统，在能源生产与脱碳目标之间取得平衡。行业特定的生成式AI解决方案从企业数据中提供新的见解，帮助迅速解决复杂的挑战。

NVIDIA的加速计算和软件提供了一个全面的平台，用于开发和部署生成式AI能力。SLB认识到使用NVIDIA NIM微服务优化企业级AI部署性能和效率的好处。这使得SLB客户能将NeMo无缝整合到其技术工作流程中，提升性能，优化流程，并推动创新。

在最近的SLB数字论坛2024上，SLB展示了其正在进行的项目，包括：

• 一个地震视觉变换器基础模型，旨在加速地震数据处理并提高勘探地球物理学家和科学家的生产力。
• 一个编码助手，利用经过微调的大型语言模型(LLM)训练SLB内部数据，大幅提升软件工具的客户体验。

这些开发旨在为油藏工程师和地球科学家提供使用方便，加速决策过程，通过并行AI模型提供实时洞察。

结论

生成式AI为能源公司通过可持续运营提升能源资源的勘探、生产和交付带来了潜力。使用NVIDIA NeMo和NIM开发的SLB定制生成式AI模型，旨在帮助科学家和工程师利用企业数据理解地下情况。这种AI驱动的方法承诺在客户参与、运营效率和收入增长方面取得突破。

有关SLB和NVIDIA合作的更多详细信息，请访问NVIDIA技术博客。