SingularityNET (AGIX) 投资5300万美元用于推动 AGI 发展

SingularityNET (AGIX)，一家去中心化 AI 基础设施领域的知名机构，同时也是人工超级智能联盟 (ASI) 的创始成员之一。据SingularityNET透露，该公司宣布将首次投资 5300 万美元，旨在推进人工通用智能 (AGI) 和人工超级智能 (ASI) 的发展。

投资重点

该项目的第一阶段将利用 5300 万美元的一半来创建世界上首个面向去中心化 AGI 演化和 ASI 研究的模块化超级计算机。这一阶段还包括开发高性能计算 (HPC) 和 AI 数据中心。这些基础设施将利用 Ecoblox 的 ExaContainer 模块化数据中心解决方案，整合 Nvidia、AMD 和 Tenstorrent 的先进 GPU 和 CPU 以及来自 ASUS 和 GIGABYTE 的 AI 服务器。

技术进步

SingularityNET 的超级计算机专为优化深度神经网络 (DNN)、大语言模型 (LLM) 和混合神经符号计算架构（如 OpenCog Hyperon）的训练而设计。该基础设施旨在提升计算任务的速度和效率，促进 AGI 的持续学习和自我改进。最近的硬件收购包括一系列先进的 GPU 系统，如 Nvidia L40S GPU、AMD Instinct 和 Genoa、Tenstorrent Wormhole 服务器机架以及 Nvidia GB200（Nvidia Blackwell）系统。

全球去中心化网络

额外资源将用于构建可以全球定位并按需重新安置的模块化计算容器。这些容器将作为异构计算设备网络的去中心化枢纽，利用SingularityNET及其ASI联盟合作伙伴（包括 Fetch.ai 和 Ocean Protocol）创建的基于代理的计算框架。

领导力和愿景

SingularityNET 和 ASI 联盟的首席执行官 Ben Goertzel 博士强调了复杂学习算法、认知架构以及大量处理基础设施在 AI 领域最近进展中的重要性。他表示：“由 SingularityNET AI 团队开发的新型神经符号 AI 方法相较于标准的深度神经网络在数据、处理和能量方面稍微减少了一些需求。然而，对大型超算设施的需求依然存在。”

Tenstorrent 的首席执行官 Jim Keller 赞扬了 SingularityNET 的努力：“Goertzel 博士和他的团队在将 AGI 引入他们的超级计算机和终端产品方面所做的工作非常棒。Tenstorrent 的异构计算，结合了我们的 CPU、RISC-V 和 AI 加速技术，完美契合他们实现这一目标的需求。”

相关发展

在 3 月份，ASI 的另一创始成员 Fetch.ai 宣布对 Fetch Compute 进行 1 亿美元的投资，以部署 Nvidia H200、H100 和 A100 GPU，为开发者创建一个更强大的平台。ASI 成员的这些投资旨在创建一个强大的 GPU 和 CPU 计算网络，加强联盟对发展去中心化 AI 技术的承诺。

未来前景

这些进展将导致“ASI Hyperon”节点的建立，集成 SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol，以及后来的 HyperCycle 和 NuNet 的技术。这些举措旨在增强新合并的 ASI 代币在去中心化物理基础设施中的效用，使节点持有者能够积极参与 AI 系统并作为利益相关者。

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