NVIDIA发布NeMo Retriever以推动多语言AI进步

据NVIDIA公司称，NVIDIA发布了NeMo Retriever微服务，推出了一套新工具，旨在增强企业中的多语言生成AI能力。该微服务利用先进的嵌入和重排序技术实现跨语言的准确和上下文感知的信息检索，显著提高AI处理多元化数据集的能力。

增强多语言AI系统

NeMo Retriever微服务现可通过NVIDIA API目录访问，为企业提供在各种语言和格式中提取和分析数据的能力。这一创新使企业能够将生成AI与广泛的数据源相连接，提供更精准、可操作的见解。

通过整合NeMo Retriever，组织可以实现35倍的数据存储效率提升，这得益于如长上下文支持和动态嵌入尺寸等进步。这种效率能够在单台服务器上实现大规模处理和存储，使AI解决方案更具可扩展性和成本效益。

行业采用和影响

包括DataStax、Cloudera和SAP在内的关键行业参与者已经在实施这些微服务以增强他们的AI产品。例如，Wikimedia与DataStax合作，在不到三天内利用NeMo Retriever将超过一千万条Wikidata条目进行向量化，而这一任务此前需要30天。这一功能支持实时更新并扩展多语言全球用户的可访问性。

此外，Cloudera 和 Cohesity 等公司正在将 NeMo Retriever 集成到他们的平台中，以提高多语言数据处理和检索的准确性。这些集成展示了微服务在克服语言和上下文障碍方面的潜力，以推动显著的商业影响。

打破语言障碍

NeMo Retriever解决企业AI中的关键挑战，如处理大量数据并确保跨语言的准确文本检索。其设计适用于各种应用，包括搜索、问答和推荐系统，增强全球AI解决方案的适应性和有效性。

这些微服务能够精确地处理诸如合同或医疗记录等长度较长的文件，确保在复杂情况下获得可靠和一致的结果，从而进一步优化资源分配以实现可扩展性。

可用性

开发者可以通过NVIDIA API目录探索NeMo Retriever及其他NIM微服务的功能。此外，NVIDIA AI Enterprise提供为期90天的无费用开发者许可证，以促进高效多语言信息检索系统的开发。