NVIDIA推动全球大多数超算，驱动科学进步

NVIDIA在加速计算领域的主导地位继续增长，正如最新的全球最强超级计算机TOP500榜单所显示。根据NVIDIA的说法，384台这些系统现在都在使用其技术，促进了在气候预测、药物发现和量子模拟等领域的重大突破。

加速计算在科学进步中的作用

自2006年CUDA推出以来，NVIDIA一直处于人工智能和加速计算进步的前沿。最近的TOP500榜单强调了公司的成就，53个新入围的系统中有87%为加速系统，其中85%使用NVIDIA Hopper GPU。这些系统在推动关键领域的研究中至关重要，从气候建模到药物开发。

在SC24大会上，NVIDIA推出了cuPyNumeric，这是一个CUDA-X库，使开发人员无需修改其Python代码即可在计算集群中无缝扩展其应用程序。此外，还宣布了对NVIDIA CUDA-Q平台的更新，使研究人员能够在前所未有的规模上模拟量子设备。

混合精度和AI：研究者的新工具

混合精度浮点运算和AI正日益成为现代科学研究的必备工具。在SC24大会上，被提名为戈登·贝尔奖的两个项目展示了这些技术如何推动基因组学和蛋白质设计的发展。通过使用混合精度，像David Keyes和Arvind Ramanathan这样的研究人员利用NVIDIA强大的计算平台在基因组学和蛋白质设计方面取得了显著成果。

NVIDIA的BioNeMo框架现已开源，进一步支持AI驱动的药物发现，能够快速创建和部署制药应用的AI模型。这反映了一种更广泛的趋势，即AI和混合精度操作在TOP500中的应用，现在这些系统中已具备249个艾级运算的AI性能。

加速计算的可持续性

随着计算需求的增加，可持续性的需求也在增加。NVIDIA的解决方案在能效方面名列前茅，诸如EuroHPC/FZJ的JEDI系统在能源效率方面设定了基准。该公司还为其Earth-2平台推出了新的NIM微服务，大大加速了气候建模和模拟。

在环境意识增强的时代，NVIDIA在加速计算中的进步提供了性能和可持续性之间的平衡，为高性能计算能与能源效率共存的未来铺平了道路。

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