NVIDIA 推出基于 AI 的供应链管理，采用 NIM 技术

以技术创新而闻名的 NVIDIA 公布了一种使用其 NIM（NVIDIA Inference Microservices）技术管理复杂供应链的新方法。根据 NVIDIA 技术博客，这一发展利用先进的 AI 来简化操作和减少中断。

基于 AI 的供应链解决方案

公告重点介绍了一段四分钟的视频，展示了 NVIDIA 的 AI 策划师如何基于 NIM 技术解决操作复杂性。该 AI 策划师通过使用 LLM NIMs、NVIDIA NeMo Retriever NIMs 和 cuOpt NIMs 来提升供应链效率。

这个策划系统的关键组件包括：

• LLM NIM：一种由大型语言模型驱动的 AI 代理，可理解和指导策划意图。
• NeMo Retriever RAG NIM：促进 LLM 与专有数据之间的连接。
• cuOpt NIM：采用 GPU 加速组合优化技术，专注于物流优化。

操作影响

NVIDIA 的供应链是全球最大最复杂的供应链之一，从这种基于 AI 的方法中受益匪浅。涉及数万块 GPU 和数百英里的高速光纤电缆，任何中断都可能严重影响操作。AI 策划师允许操作团队实时分析数千种情景，提供快速响应变化所需的速度和灵活性。

cuOpt，即 AI 策划师的优化脑，通过自然语言输入使分析更加迅速和直观，使与供应链数据的交互更加高效。这种能力对于 NVIDIA 致力于通过数百个合作伙伴和数十个工厂交付近三千种产品的承诺至关重要。

技术进步

NIM 技术的使用代表了供应链管理的一次重大飞跃。每个 NIM 都是一个包含预训练模型和 CUDA 加速库的容器，易于在本地或云端部署和操作。这些技术的集成使供应链操作达到了前所未有的优化和效率水平。

NVIDIA 的 cuOpt 是一款最先进的组合优化库，拥有 23 项世界记录基准，强调了其应对复杂物流挑战的有效能力。

未来前景

展望未来，NVIDIA 的基于 AI 的供应链管理系统为行业设定了新标准。处理海量数据并在几秒钟内提供可操作洞见的能力，有望彻底改变公司管理供应链的方式。

对于有兴趣探索这些技术的人，NVIDIA 在其 API 目录中提供了 cuOpt、NeMo Retriever 和 LLM NIM 微服务的免费试用。