NVIDIA 的 Hephaestus 利用 AI 自动化创建软件测试用例

为了简化软件开发流程，NVIDIA 推出了 Hephaestus (HEPH)，一个创新的生成式 AI 框架，旨在自动化软件测试用例的创建。据 NVIDIA 技术博客 报道，该项目的目标是减少测试用例生成的劳动密集型工作，这一任务传统上由软件工程师手动处理。

Hephaestus 概述

Hephaestus 由 NVIDIA 的 DriveOS 团队开发，利用大型语言模型 (LLMs) 来自动化设计和实施各种测试类型，包括集成测试和单元测试。通过分析输入文档和代码样例，HEPH 生成上下文感知的测试，显著降低了创建测试用例所需的时间。该框架支持多种输入格式，如 PDF、RST 和 HTML，并与 Confluence 和 JIRA 等工具无缝集成。

测试自动化的关键优势

HEPH 提供了显著优势，包括：

• 时间效率： NVIDIA 的试点团队报告称，由于测试创建过程加速，节省了多达 10 周的开发时间。
• 上下文感知测试： AI 利用项目文档生成准确的测试规范和实现，确保全面覆盖。
• 多格式支持： 该框架支持各种文档类型，增强了其在不同测试环境中的适应性。

功能性和实施

HEPH 的测试生成过程涉及多个步骤：

• 数据准备： 将输入文档索引并存储在嵌入数据库中，以便于检索。
• 需求提取： 从像 Jama 这样的存储系统中提取详细需求。
• 数据可追溯性： 将需求映射到相关文档片段。
• 测试规范和实施： 基于跟踪的文档和需求，用 C/C++ 生成测试。

实际应用

HEPH 的一个应用实例是在运行 QNX 操作系统的 NVIDIA DriveOS 中使用。在此案例中，HEPH 高效生成了用于热功能的测试用例，展示了其追踪需求并生成可执行测试的能力。

未来的增强

NVIDIA 计划通过引入模块化设计以支持非标准工作流程，并集成人工实时反馈以改进测试生成来增强 HEPH。这些改善旨在适应定制测试需求并提高生成的测试用例的准确性。

Hephaestus 代表了软件测试方面的重大进展，提供了一种自动化和改进测试用例创建的强大解决方案。随着 NVIDIA 继续开发这一框架，它有望成为软件开发团队提高效率和可靠性的重要工具。