英伟达CEO在Databricks数据+AI峰会上强调数据是“金矿”

在2024年Databricks数据+AI峰会的精彩主题演讲中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调了加速计算在数据处理和分析中的变革力量。与Databricks联创兼CEO阿里·戈弗西共同演讲时，黄仁勋将商业数据形容为公司的“金矿”，突出了利用这一宝贵资源的挑战和机遇。

Databricks利用英伟达全栈技术加速生成式AI应用

黄仁勋和戈弗西宣布，英伟达的加速计算技术将与Databricks Photon（一种高性能数据处理引擎）集成，这是一个重要的发展。此次合作旨在利用英伟达在加速计算和生成式AI方面的能力，提高Databricks SQL的性能和成本效益。

“这是一个重要的公告，”黄仁勋评论道，并指出加速计算和生成式AI在当今技术领域的关键作用。“英伟达和Databricks正在结合我们的专业知识，将这些进步带给企业。”

这一历时五年的整合涉及英伟达的一系列专门库，以加速Photon，实现更快、更节能的数据处理。

“我们很高兴与英伟达合作，在Photon引擎上利用GPU加速，”戈弗西说。“这将增强核心数据处理能力，并使其能够在英伟达GPU上运行。”

利用英伟达NIM创建生成式AI工厂

此外，英伟达和Databricks还宣布，Databricks的开源模型DBRX现在作为英伟达NIM微服务可用，可以通过英伟达API目录访问。这些微服务提供完全优化的预构建容器，便于在各种环境中部署，简化了生成式AI模型在应用中的集成。

“创建这些端点非常复杂，”黄仁勋指出。“我们已经将所有内容优化为一个可在云端和本地运行的微服务，通过标准化AI模型的集成来提高开发者的生产力。”

DBRX于三月发布，利用了Databricks的综合工具和技术，并在英伟达DGX云平台上进行训练。企业可以通过其数据自定义DBRX以创建特定模型，或使用它开发专家模型组合。

黄仁勋强调了加速数据处理和采用生成式AI的重要性，敦促公司参与这些快速发展的技术。“生成式AI正呈指数级增长——你不想落后，”他建议道。

加入讨论

峰会与会者被鼓励参加会议并与英伟达专家互动，以探索AI和数据智能的未来。主要会议包括：

• “使用英伟达开发和部署生成式AI”在太平洋时间12:30
• “ETL处理的架构分析：CPU与GPU”在太平洋时间16:30
• “Spark RAPIDS ML：在Spark集群中使用GPU加速分布式ML”在太平洋时间13:30

欲了解更多信息，请访问英伟达博客。