LangChain在最新更新中揭示了新功能和即将举行的活动

LangChain是AI开发领域的领先平台，最近发布了最新的更新，展示了整个生态系统中的新用例和改进。据LangChain博客，这些更新涵盖了LangGraph Cloud的进展，LangSmith的自我改进评估器，以及LangGraph文档的重新编写。

LangSmith: 自我改进的评估器

LangSmith引入了一项重大改进，允许人类纠正“LLM作为评判者”的评估。这个反馈循环旨在通过将人类的纠正作为少样本示例来提高未来评估的准确性。用户可以参考此演示视频，了解如何将自我改进的评估器集成到他们的数据集中。

LangGraph Cloud: 多种用例

LangGraph Cloud继续扩展其在大型LLM应用中的实用性。显著的用例包括构建全栈生成UI应用程序、部署从对话中学习的Discord机器人以及创建自我纠正的RAG应用程序以有效处理模型幻想。详尽的指南和示例可以在各种视频教程中找到。

LangGraph 文档的重新编写

LangGraph文档已经过重新编写，以提供更清晰、更有操作性的指南。新章节包括：

• 人类在循环中：关于添加断点和等待用户批准的说明。
• 流式传输：有关流式传输图状态和LLM标记的指南。
• 可控性：创建具有子图和分支的高级控制流的技术。
• 预构建的ReAct代理：如何快速构建ReAct风格的代理。
• 概念指南：LangGraph的核心原则和构建块。

即将举行的活动和黑客马拉松

LangChain将于8月11日在旧金山举办一场代理黑客马拉松，届时将有行业领袖的演讲，并有机会赢取现金奖和积分。该活动旨在促进AI开发者之间的创新和合作。有兴趣的参与者可以在此申请。

如果您错过了，LangChain最近在纽约和德克萨斯州奥斯丁举办了区域聚会，汇聚了开发者和爱好者。包括Pinecone CEO Edo Liberty和LangChain CEO Harrison Chase在内的讨论小组回放可在此观看。

客户成功故事

LangSmith已被Wordsmith——一个面向法律团队的AI助手——采用，以优化其从调试到生产的产品生命周期。该平台使Wordsmith能够建立测试基准并快速迭代，最终提高了精度和召回率。完整故事可在此阅读。

New Computer，个人AI助手Dot的创造者，使用LangSmith来增强其代理记忆系统，显著改善了性能指标。关于其方法的详细见解可在此阅读。

欲了解更多更新和详细指南，用户可以访问LangChain博客和官方LangChainYouTube频道。