IBM 研究利用 AI 现代化老化代码库

根据IBM 研究的说法，IBM 研究在利用人工智能（AI）来应对企业老化代码库带来的挑战方面处于前沿。随着企业越来越依赖大量的遗留代码，维护、调试和更新这些系统已成为一项重大难题。

AI 驱动的现代化

为了解决这些问题，IBM 研究正在开发旨在现代化软件堆栈的 AI 驱动解决方案。主要重点是创建用于自动编程和重构的系统，旨在帮助企业跟上技术快速发展的步伐。这些 AI 工具旨在简化更新和维护遗留代码的过程，从而减少人类程序员所需的时间和精力。

遗留代码的挑战

遗留代码通常构成了许多企业系统的骨干，但其年龄和复杂性可能导致效率低下和维护成本增加。传统的更新这些系统的方法不仅耗时，而且容易引入新的错误。通过利用 AI，IBM 研究旨在减轻这些风险，提供一种更可靠和高效的处理遗留代码的方法。

行业影响

AI 在软件开发和维护中的集成有可能彻底改变整个行业。自动化重构和调试可以显著减少停机时间并提高企业应用程序的整体性能。对于努力在快速发展的数字环境中保持竞争优势的企业来说，这种转变至关重要。

IBM 研究的这一举措是科技行业更大趋势的一部分，在该趋势中，AI 正被越来越多地用于增强软件工程的各个方面。其他科技巨头也在探索类似的途径，这显示出对 AI 改变软件开发实践潜力的日益认可。

随着技术的不断发展，AI 在现代化遗留系统中的作用预计将扩大，为软件维护和开发中的创新与效率提供新的机会。