生成式 AI 通过提升的速度和安全性革新金融服务

金融服务行业正经历一场变革，各大公司正在整合生成式人工智能 (AI) 以提升运营效率和客户体验。根据NVIDIA的说法，91% 的业内公司正在评估或已使用AI以推动创新。

AI 驱动的金融解决方案

在 NVIDIA 的 NIM 微服务和加速计算的支持下，生成式 AI 在优化投资组合管理、欺诈检测、客户服务和风险管理方面发挥了关键作用。使用这些技术的知名公司包括 Ntropy、Contextual AI、NayaOne 和 Securiti，这些公司都是NVIDIA为创新初创企业提供的Inception项目的一部分。

Ntropy 的数据丰富

总部位于纽约的 Ntropy 正在解决非结构化财务数据的挑战，这通常会使财务工作流程复杂化。他们的交易丰富 API 可标准化跨各种来源的数据，使金融应用程序能够以类似人类的精确度解释交易，成本仅为传统成本的一小部分。Ntropy 的解决方案基于 NVIDIA 的 Llama 3 NIM 微服务和 Triton Inference Server，大幅提高了风险检测模型的准确性，从而增强了防欺诈措施。

Contextual AI 的 RAG 平台

总部位于加利福尼亚州山景城的 Contextual AI 提供了强大的 AI 平台，具有检索增强生成 (RAG) 功能。该平台旨在简化知识密集型金融场景中的企业 AI 应用程序。通过整合整个 RAG 管道，Contextual AI 提供了一个全面的系统，提高了运营效率，并支持生成式 AI 产品的开发。汇丰等金融巨头正在利用这项技术来获取详细的市场洞察和操作指导。

NayaOne 的 AI 沙箱

总部位于伦敦的 NayaOne 提供一个数字沙箱环境，金融机构可以在其中安全测试和验证 AI 应用程序。该平台促成了合成数据的创建，并提供了对大量金融科技解决方案市场的访问。通过使用 NVIDIA 的加速计算，NayaOne 显著减少了处理时间和基础设施成本，从而加快欺诈检测模型的部署。

Securiti 的 AI 助理

Securiti 正在利用 NVIDIA 的 NIM 技术开发一款 AI 驱动的财务规划助手。该智能聊天机器人在提供个性化财务建议的同时，保持数据安全性和隐私法规的合规性。该平台访问多样化的财务数据源，提供符合个人财务目标的上下文感知响应。

生成式 AI 的这些进步将重塑金融服务领域，提供更安全、高效和准确的解决方案。公司将在 Money20/20 金融科技大会上展示他们的创新，强调 AI 改造金融服务的潜力。