Character.AI 推出 Prompt Poet 以革新提示设计

Character.AI 宣布推出 Prompt Poet，这是一种旨在改变 AI 交互提示设计方式的新工具。根据 Character.AI 博客，这一创新解决方案简化了提示的创建，使其通过低代码方法对开发者和非技术用户都更加易于使用。

简化提示设计

Prompt Poet 通过将重点转向提示设计来解决提示工程中的复杂问题。传统方法通常需要广泛的手动字符串操作，这既耗时又难以让没有技术专长的人使用。Prompt Poet 利用 Python f-strings 并将其与 YAML 和 Jinja2 集成起来，使设计过程更加直观和灵活。

主要功能与使用

Character.AI 解释说，Prompt Poet 允许用户在构建提示时考虑各种因素，如对话模式、用户属性和对话历史。该工具管理这些元素的能力在每天生成数十亿提示的情况下尤为重要。

基本的使用方法包括导入 Prompt Poet 库并使用 Python f-strings 定义模板。该工具支持多种功能，如标记化和截断，从而实现高效的缓存和低延迟响应。例如，该工具可以根据用户模式（如音频或文本）调整指令，并在需要时包含特定于上下文的示例。

设计选择与高级功能

Prompt Poet 的设计受到 UI 设计原则的启发，将提示视为运行时状态的函数。这种方法允许创建动态和复杂的提示。该工具支持模板原生函数调用，实现即时数据获取和验证。此外，它提供了自定义编码功能，允许用户指定自己的编码函数进行标记化。

该工具还具有复杂的截断算法，优化了 GPU 前缀缓存的使用，增强了提示处理的效率。这种缓存感知的截断策略显著减少了重新计算成本，使其成为高吞吐量、低延迟生产系统的理想选择。

结论

Prompt Poet 在提示工程领域代表了重大进步，强调设计而非手动字符串操作。这一转变不仅简化了提示的创建过程，还增强了用户和 AI 模型之间的交互质量。通过使提示设计更易于使用，Prompt Poet 使开发者和非技术用户都能根据其特定需求设计出最佳的提示。

随着大型语言模型的能力不断扩展，像 Prompt Poet 这样的工具将在以用户为中心的方式充分利用其潜力方面发挥关键作用。Character.AI 的创新方法有望重塑 AI 交互的设计方式，使其更高效、直观，并与用户偏好更加一致。