AWS 和 NVIDIA 增强能源领域的高性能计算

能源行业正在经历显著的数字化转型，导致计算需求的增加，特别是在高性能计算 (HPC) 负载方面。根据 NVIDIA 技术博客的报道，这一转型由先进的地震成像技术如反时间迁移 (RTM) 和全波形反演 (FWI) 推动，这些技术需要大量的计算资源。这些方法可以成倍增加工作负载，强调了对可扩展计算解决方案的需求。

能源 HPC 的云解决方案

云计算作为解决这些挑战的可行解决方案出现，提供了灵活性和可扩展性。然而，优化云的性能和成本需要对现有 HPC 应用进行现代化改造。AWS Energy HPC Orchestrator 是 AWS 与领先的能源公司合作开发的，提供了一个集成环境来解决这些挑战。它专注于处理模块之间的互操作性，提供云原生 HPC 模板，以简化工程现代化工作。

AWS Energy HPC Orchestrator

AWS Energy HPC Orchestrator 包含基本组件，如使用通用存储系统对多种 HPC 应用进行编排、企业用户和数据管理功能以及分发兼容 HPC 应用的市场。它还定义了数据标准，以确保应用之间的互操作性。

NVIDIA Energy Samples 的集成

NVIDIA Energy Samples 与 AWS Energy HPC Orchestrator 的集成展示了云原生解决方案如何满足能源行业的计算需求。NVIDIA Energy Samples，包括 RTM 等关键算法，经过优化以适用于 NVIDIA GPUs，使地球物理学家能够开发高性能实现。虽然这些样本不是生产级的，但它们为定制化和性能调优提供了基础。

地震处理的优化

AWS RTM 模板是 AWS Energy HPC Orchestrator 的一部分，旨在将传统地震处理转化为现代化的云原生应用。该设计利用 AWS 服务来增强可扩展性和运营效率。RTM 算法的执行被组织为微服务，每个微服务处理特定任务，确保弹性和可扩展性。

未来影响

AWS 和 NVIDIA 的合作突显了云原生解决方案在解决能源行业计算挑战方面的潜力。随着数字化转型的持续，集成云计算系统的采用对于解决复杂的计算任务至关重要。这种协同作用不仅优化了性能，还提供了具有成本效益的解决方案，为未来能源领域 HPC 的进步铺平了道路。

欲了解更多信息，请访问 NVIDIA 技术博客。