专家称通用人工智能（AGI）比预期来得更快

据该领域的专家称，通用人工智能（AGI）可能比以往认为的更接近实现。SingularityNET的首席执行官Ben Goertzel博士估计，AGI可能在未来三到八年内实现，这比许多AI专家通常建议的几十年的时间线有了显著减少。

经常被称为AGI之父的Goertzel博士指出，AI技术的快速进步、混合系统的集成以及计算资源的不断强大正在加速通向AGI的旅程。他在最近于巴拿马举行的有益AGI峰会上发表的声明中分享了这种乐观的前景。

前方的里程碑

AGI被定义为能够执行任何人类可以执行的智力任务的AI系统，有望革新行业并解决复杂问题。最近的技术突破和创新框架正在推动AGI越来越接近现实。研究人员和开发人员之间的全球合作也是推动这一进展的关键因素。

技术突破的汇聚

Goertzel博士承认，大型语言模型（LLM）的最新创新可能会加速AGI开发进程。这些模型可以作为信息馈送器和AGI系统的组成部分，帮助早期的AGI系统进行学习和决策。

此外，硬件能力和数据处理能力的进步对于实现AGI至关重要。为训练复杂AI模型所需的庞大计算资源的日益普及正在为AGI的出现铺平道路。

实现全球合作的使命

全球合作仍然是通向AGI之旅的基石。像有益AGI峰会这样的活动汇集了顶尖行业领导者，讨论技术进步、政策、伦理和哲学。AI研究中的开源运动使人们能够民主化地获取最前沿的工具和知识，让不同的贡献者参与到AGI开发中来。

这种去中心化的方法确保了AGI系统以透明和道德的方式开发，来自各种不同视角的输入。这一增加AGI的任务正在成为全球共同的努力。

通向Baby AGI的道路

Goertzel博士透露，一个早期的原型，名为“Baby AGI”，可能在2025年就会投入运营。该原型旨在利用开源代码、去中心化基础设施和多样的认知体系结构，创建一个能够执行类似人类任务的系统。SingularityNET的OpenCog Hyperon，一个开源软件框架，是这一追求的基石，集成了先进的算法和认知体系结构，朝着开发AGI迈进。

虽然AGI的潜在好处是巨大的，包括消除重复劳动和治愈疾病，但这一路上充满了伦理挑战。确保AGI系统与人类价值观一致，并不加剧社会不平等至关重要。Goertzel博士提倡一种谨慎但主动的方法，在加速AGI开发的同时，采取措施防止滥用，确保其利益惠及所有有情生物。

Goertzel博士对迅速实现AGI的信心基于近年来的快速进展和协作努力。他认为，一旦实现与人类同级别的AGI，随之而来的可能是迅速超越人类的AGI，因为AGI可以改进其自身的代码并设计新的硬件。

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