Amuse 2.2 Beta 发布，支持 Stable Diffusion 3.5 和 AMD AI 增强

最新发布的 Amuse 2.2 Beta 版本，带来了针对 AMD Ryzen™ AI 300 系列处理器和 Radeon™ 7000 系列图形用户的重要增强功能。据 AMD 社区 报道，此版本集成了对 Stable Diffusion 3.5 模型系列的支持。

Stable Diffusion 3.5 集成

Amuse 2.2 Beta 引入了 Stable Diffusion 3.5 系列，包括 Stable Diffusion 3.5 Medium、Large 和 Large Turbo 模型。卓越的 Stable Diffusion 3.5 Large 模型拥有 81 亿个参数，在 1024x1024 分辨率下提供先进的图像生成能力。更简化的版本，Stable Diffusion 3.5 Large Turbo，则在图像质量影响最小的情况下加快了图像创建速度。

Stable Diffusion 3.5 Medium 拥有 25 亿个参数，支持高达 2 百万像素分辨率，因其较小的内存需求而更加适合更广泛的硬件范围。这些模型现在可供 AMD 用户通过 Amuse 2.2 Beta 使用，该版本通过“最小”模式优化模型部署，利用磁盘和 RAM 的速度提高效率。

AMD Ryzen™ AI 的图像质量提升

除了新增的模型支持，Amuse 2.2 Beta 在 AMD Ryzen™ AI 处理器上提供了显著的图像质量提升。更新集成了 Stable Diffusion Lightning，在“HQ”模式下提高了图像生成质量。这项进步特别有利于在离线操作的轻型系统，原生画布尺寸增大了四倍，达到 1024x1024 像素，使用 AMD XDNA™ 超级分辨率技术时，输出分辨率翻倍至 2048x2048 像素。

HQ 模式现在包含一个“提升质量”功能，尽管会增加生成时间，但进一步细化了图像质量。用户可以通过在 AMD Ryzen™ AI 300 系列设备上下载 Amuse 并调整质量设置来探索这些增强功能。

AMD XDNA™ 超级分辨率优化

AMD XDNA™ 架构已被优化，以加速端到端放大，补充 Amuse 中的 AI 滤镜和 AI 设计工具。此用户友好的 AI 工具包无需技术专长，提供自动配置以实现无缝操作。

有兴趣尝试这些新功能的用户，可以从官方的 Amuse AI 网站下载 Amuse 2.2。