AI驱动的3D可视化增强乳腺癌手术

位于伊利诺伊州的初创公司SimBioSys正在通过其AI驱动的成像技术改变乳腺癌手术，该技术可以生成精确的肿瘤、静脉和软组织的3D模型。根据NVIDIA的报道，这项创新旨在帮助外科医生更有效地进行手术并改善治疗效果。

先进成像技术

这项技术将标准的MRI扫描转换为体积图像，清晰地区分乳房内的不同结构。肿瘤、静脉及周围组织被不同颜色标识，允许外科医生操控这些3D可视化来进行更好的手术规划。被称为TumorSight的系统提供诸如肿瘤体积和距胸壁距离等关键信息，帮助决定是否保留乳房或进行乳房切除术。

去年获得FDA批准后，TumorSight在术前成像方面是一项重要进步，比传统方法提供了更全面的洞察。SimBioSys的首席商业官Jyoti Palaniappan强调，这项技术相较于标准放射学报告有了显著提升，这些报告通常在手术前提供有限的数据。

AI在手术规划中的应用

SimBioSys的首席医疗官Barry Rosen博士强调了AI在标准化手术成像及提高手术效果方面的潜力。这家初创公司使用NVIDIA的A100 Tensor Core GPU进行模型训练和验证，并借助其他NVIDIA技术如MONAI和CUDA-X库。此合作是NVIDIA创业加速项目Inception的一部分。

AI应用的进一步发展

SimBioSys还在探索其他AI应用，以进一步提高乳腺癌的存活率。一种新技术已经开发出来，以调整面朝下的MRI图像，转换为术中面朝上的乳房和肿瘤的3D可视化。这考虑了重力和皮肤弹性的影响，提供外科医生关键的术前见解。

此外，公司正在开发一种AI驱动的方法来加快手术后肿瘤的分析。这种新方法使用3D肿瘤特征和初始病理报告进行癌症复发风险的快速分析，与传统方法相比，大大减少时间和成本。

根据Palaniappan的说法，SimBioSys的风险分析方法在复发风险评估上可与传统评分方法相媲美或超过，而结果的用时却大幅缩短，且成本更低。这一进步为更及时和明智的治疗规划提供了希望，可能改善患者的结果。