美国医疗保健中的AI整合：NVIDIA在革新医学研究中的作用

美国的医疗保健部门正在经历技术变革，人工智能驱动的数字健康代理正在从研究实验室到临床环境的各个方面进行整合。在华盛顿特区的NVIDIA AI峰会上，这一趋势得到了强调，NVIDIA推出了一套AI加速工具，旨在增强医疗保健能力。

NVIDIA的AI创新

展示的创新包括NVIDIA NIM，一套云原生微服务，方便AI模型的部署和执行，以及NIM Agent Blueprints，一系列可定制的预训练工作流。这些技术目前正在公共部门用于推进医学成像分析、辅助治疗研究，并从海量PDF数据库中提取数据。

在实际应用中，国立卫生研究院（NIH）下属的国家癌症研究所的研究人员正在利用用NVIDIA MONAI开发的AI模型进行医学成像。这些模型包括VISTA-3D NIM基础模型，帮助分割和注释3D CT图像。此外，NIH的国家转化科学促进中心（NCATS）正在使用NIM Agent Blueprint进行基于生成式AI的虚拟筛查，旨在简化药物开发过程。

更广泛的应用和可用性

NVIDIA的NIM微服务和蓝图通过各种云服务提供商和技术解决方案可供使用，提供公部门的医学研究人员采用先进AI模型的机会。这些工具设计为可以与组织数据相结合，并可以通过用户反馈进行优化。

开发者可以访问众多NIM微服务和蓝图，这些服务和蓝图可以使用NVIDIA AI Enterprise平台部署到生产环境。关键的蓝图包括用于药物发现中的生成式虚拟筛查、多模态PDF数据提取，以及创建应用于远程医疗和病人护理的交互式AI驱动的客户服务虚拟形象。

增强药物发现

NCATS正在积极评估用于虚拟筛查的NIM Agent Blueprint，使用NVIDIA的RAPIDS软件库加速药物发现研究。通过使用如cuGraph和cuDF库等GPU加速数据科学工具，研究人员可以有效地绘制化学反应图，显著缩短处理时间。

由NCATS管理的遗传和罕见疾病信息中心正在探索用于PDF数据提取的AI工具，以提升从复杂数据库中检索信息的能力，从而为罕见疾病患者的查询提供支持。

合作与未来前景

初创公司和全球集成商正在将NVIDIA的AI解决方案整合到他们的平台中。一个显著的例子是Abridge，一家NVIDIA Inception初创公司，该公司获得了美国退伍军人事务部的合同，通过AI驱动的转录服务简化临床文档。此外，AWS HealthOmics和ConcertAI正在利用NVIDIA的AI能力，分别推进药物发现和肿瘤学AI技术。

全球系统集成商德勤正在部署用于虚拟筛查的NIM Agent Blueprint，帮助联邦医疗机构采用AI解决方案进行药物发现。这一合作关系强调了NVIDIA在生物医学研究领域广泛普及AI工具的承诺。

欲了解更多关于NVIDIA医疗AI创新的信息，请访问NVIDIA博客。