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gpu

NVIDIA 在最新的 MLPerf 训练基准测试中创造了纪录性能

NVIDIA 在最新的 MLPerf 训练基准测试中创造了纪录性能

NVIDIA 的加速计算平台在 MLPerf Training v4.0 基准测试中创下新记录。

NVIDIA通过DOCA GPUNetIO提升RDMA性能

NVIDIA通过DOCA GPUNetIO提升RDMA性能

NVIDIA推出了GPU加速的RDMA功能,使用DOCA GPUNetIO提高数据传输速度。

AMD发布适用于Radeon GPU的ROCm 6.1软件,增强AI开发

AMD发布适用于Radeon GPU的ROCm 6.1软件,增强AI开发

AMD发布了ROCm 6.1软件,将AI能力扩展到Radeon桌面GPU,提供可扩展的AI解决方案和更广泛的AI框架支持。

NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 加强运行时 Fatbin 的创建

NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 加强运行时 Fatbin 的创建

NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 引入了 nvFatbin 库,简化了运行时 fatbin 的创建并增强了 GPU 代码的兼容性。

简化AI开发:Brev.dev与NVIDIA NGC目录集成,实现一键GPU部署

简化AI开发:Brev.dev与NVIDIA NGC目录集成,实现一键GPU部署

Brev.dev和NVIDIA NGC目录通过一键部署GPU优化软件,简化了AI开发流程,提高了效率并减少了设置时间。

NVIDIA 深入探讨 RAPIDS cuVS IVF-PQ 以加速向量搜索

NVIDIA 深入探讨 RAPIDS cuVS IVF-PQ 以加速向量搜索

NVIDIA 探索 RAPIDS cuVS IVF-PQ 算法,通过压缩和 GPU 加速提升向量搜索性能。

NVIDIA H100 GPUs 和 TensorRT-LLM 实现 Mixtral 8x7B 的突破性性能

NVIDIA H100 GPUs 和 TensorRT-LLM 实现 Mixtral 8x7B 的突破性性能

NVIDIA 的 H100 Tensor Core GPU 和 TensorRT-LLM 软件展示了 Mixtral 8x7B 模型在 FP8 精度下的破纪录性能。

NVIDIA 发布 NVDashboard v0.10,增强 GPU 监控功能

NVIDIA 发布 NVDashboard v0.10,增强 GPU 监控功能

NVIDIA 的 NVDashboard v0.10 引入了 WebSocket 数据流、改进的可用性和主题支持,加强了 JupyterLab 中的实时 GPU 监控。

OKX Ventures 支持 Compute Labs 的代币化 GPU 市场计划

OKX Ventures 支持 Compute Labs 的代币化 GPU 市场计划

OKX Ventures 已投资 Compute Labs,以推进代币化 GPU 市场,通过区块链技术提升计算收入的可及性。

Modelserve: Golem Network的新AI推理服务

Modelserve: Golem Network的新AI推理服务

Golem Network 推出了 Modelserve,这是一项为开发者和初创公司设计的具有可扩展性和成本效益的AI模型推理服务。

NVIDIA 全面采用开源 GPU 内核模块,将在即将发布的 R560 驱动程序中推出

NVIDIA 全面采用开源 GPU 内核模块,将在即将发布的 R560 驱动程序中推出

NVIDIA 随着 R560 驱动程序的发布,过渡到开源 GPU 内核模块,增强了对现代 GPU 的性能和支持。

Golem Network 推出 Golem-Workers API 提升计算灵活性

Golem Network 推出 Golem-Workers API 提升计算灵活性

Golem Network 推出了 Golem-Workers API,提供对 GPU 和 CPU 资源的高级访问,满足 AI 模型部署以外的多种计算需求。

Golem Network 推出更新版 AI/GPU 路线图

Golem Network 推出更新版 AI/GPU 路线图

Golem Network 宣布了一份更新版的 AI/GPU 路线图,重点关注经过市场验证的项目,增强 AI 行业所需的 GPU 资源供应。

NVIDIA 通过先进的 GPU 优化提升 Meta 的 Llama 3.1

NVIDIA 通过先进的 GPU 优化提升 Meta 的 Llama 3.1

NVIDIA 与 Meta 合作,在其 GPU 平台上优化 Llama 3.1,提升开发人员的性能和安全性。

AMD Instinct MI300X 加速器提升大语言模型性能

AMD Instinct MI300X 加速器提升大语言模型性能

AMD 的 MI300X 加速器,通过高内存带宽和容量,增强了大语言模型的性能和效率。

NVIDIA在Nsight Graphics中引入高级着色器调试器

NVIDIA在Nsight Graphics中引入高级着色器调试器

NVIDIA在其Nsight Graphics工具集中推出的新着色器调试器提供了复杂着色器的实时调试功能,增强了GPU调试能力。

提升GPU性能:解决指令缓存未命中问题

提升GPU性能:解决指令缓存未命中问题

NVIDIA通过减少指令缓存未命中来优化GPU性能,重点研究了使用Smith-Waterman算法的基因组工作负载。

优化GPU集群以训练生成式AI模型:全面指南

优化GPU集群以训练生成式AI模型:全面指南

探索在生成式AI模型训练过程中测试和运行大型GPU集群的复杂性,确保高性能和可靠性。

NVIDIA AI 工作台简化了 Windows 上的 GPU 利用

NVIDIA AI 工作台简化了 Windows 上的 GPU 利用

NVIDIA AI 工作台简化了跨 PC、工作站、数据中心和云环境的数据科学、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 项目。

提升 CUDA 效率:新晋开发者的关键技术

提升 CUDA 效率:新晋开发者的关键技术

探索优化 NVIDIA CUDA 性能的基本技术,专为新开发者量身定制,由 NVIDIA 专家解读。

Together AI通过Kernel Collection提升NVIDIA H200和H100 GPU集群性能

Together AI通过Kernel Collection提升NVIDIA H200和H100 GPU集群性能

Together AI通过其Together Kernel Collection增强了NVIDIA H200和H100 GPU集群,为AI训练和推理提供了显著的性能提升。

NVIDIA 推出具有增强 GPU 通信功能的 NVSHMEM 3.0

NVIDIA 推出具有增强 GPU 通信功能的 NVSHMEM 3.0

NVIDIA 的 NVSHMEM 3.0 提供多节点支持、ABI 向后兼容性和 CPU 辅助的 InfiniBand GPU Direct Async,增强了 GPU 通信。

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