AMD发布适用于Radeon GPU的ROCm 6.1软件，增强AI开发
realtime news Jun 20, 2024 03:57
AMD发布了ROCm 6.1软件，将AI能力扩展到Radeon桌面GPU，提供可扩展的AI解决方案和更广泛的AI框架支持。
AMD宣布推出最新的开源软件AMD ROCm™ 6.1.3，旨在将其AI能力扩展到其GPU组合中，包括AMD Radeon™桌面GPU。据AMD.com报道，这一举措标志着AMD战略上的重要飞跃，使ROCm软件对从事AI工作负载的开发人员更加易于访问和多功能。
扩展支持和新功能
新的AMD ROCm发布扩大了Radeon GPU的支持，使AI研究和开发可以在广泛可用的桌面平台上进行。正如AMD高级副总裁Andrej Zdravkovic所强调的那样，最新的发布弥合了数据中心和桌面环境之间的差距，提供了可扩展AI解决方案的功能对等性。
ROCm 6.1.3中的主要增强功能包括：
- 多GPU支持，构建可扩展的AI桌面，能够进行多服务和多用户解决方案。
- 对Windows®子系统（WSL）的Beta级支持，使ROCm可以在基于Windows操作系统的系统上运行。
- 对TensorFlow框架的支持，扩大了AI开发的选择。
增强的多GPU功能
ROCm 6.1.3现在支持最多四个合格的Radeon™ RX系列或Radeon™ PRO GPU的配置。此功能利用数据并行性，每个GPU独立完成推理计算，从而实现由AMD ROCm软件驱动的客户端多用户配置。
此外，新版本包括对WSL 2的Beta级支持，在无需专用Linux设置的情况下使Linux基础的AI工具能够在Windows系统上使用。此功能通过消除双启动需求简化了开发过程。
更广泛的AI框架支持
AMD还引入了对TensorFlow框架的认证，补充了已经支持的PyTorch和ONNX框架。这一扩展增强了AMD开放生态系统的灵活性和健壮性，为开发人员提供了更多的AI创新工具。
新的AI硬件解决方案
另一项重要进展是AMD Radeon™ PRO W7900双插槽卡的推出。这款卡拥有192个AI加速器和48GB的高速GDDR6内存，优化用于高密度系统配置。它特别适用于对像LLaMA-2或LLaMA-3等具有700亿参数的大型语言模型（LLM）进行微调和推理，这些模型需要大量本地GPU内存。
此类生成式AI模型对于自然语言处理（NLP）任务至关重要，帮助企业改进客户互动、开发运维（DevOps）和数据管理。
对开放生态系统的承诺
AMD始终致力于通过ROCm软件构建可扩展和开放的AI生态系统。最新的ROCm 6.1版适用于Radeon桌面GPU，使系统构建者能够创建本地系统，提供强大的AI性能，非常适合关键任务和低延迟项目。此方法允许组织控制其敏感数据。
借助AMD ROCm 6.1和新的Radeon PRO W7900双插槽卡，桌面上的AI变得更加易于访问，为开发人员和企业开辟了新机会，提升生产力并推动创新。
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