NVIDIA和Google DeepMind推出优化的Gemma 3 AI模型
realtime news Mar 13, 2025 07:45
NVIDIA和Google DeepMind发布Gemma 3模型，提供多语言和多模态AI解决方案，针对不同计算环境进行优化。
NVIDIA和Google DeepMind的合作推出了Gemma 3系列，这是一系列新型AI模型，旨在满足各种计算环境的需求。据NVIDIA介绍，这些模型为最佳性能而设计，为开发人员提供灵活的选项，以便在从数据中心到边缘计算系统的各种平台上部署生成性AI功能。
多用途AI模型适用于多种应用
Gemma 3系列包括一个1B文本小语言模型（SLM）和三个分别为4B、12B和27B的图文模型。这些模型在HuggingFace和NVIDIA的API目录等平台上可用，允许开发人员尝试高质量、可定制的模型，以支持不同环境中的大规模服务。
1B模型特别针对需要低内存使用的设备进行了优化，支持最多32K标记的输入，而较大的模型可以处理最多128K标记的文本和图像输入。这种适应性使Gemma 3模型适用于设备上的应用程序和高需求任务。
增强的实验和原型开发
开发人员可以使用NVIDIA API目录进行Gemma 3模型的探索和原型开发，能够调整诸如最大标记数和采样值等参数。该平台能生成为Python、NodeJS和Bash的代码，方便集成到现有工作流中。此外，NVIDIA的LangChain库支持创建可重用客户端，用于构建AI代理并连接外部数据源。
支持机器人技术和边缘解决方案
Gemma 3模型与NVIDIA的Jetson系列嵌入式计算板兼容，后者被广泛应用于机器人技术和边缘AI应用。较小的1B和4B模型可以在像Jetson Nano这样的紧凑设备上运行，而更强大的27B模型则优化用于Jetson AGX Orin，提供高达275 TOPS的高需求应用。
NVIDIA和Google持续合作
两家公司在Gemma模型的开发上进行了广泛合作，NVIDIA对其进行了GPU优化，并促进了像JAX这样的机器学习库和类似Google XLA的编译器的进步。这种合作突显了增强AI透明性和弹性的承诺。
NVIDIA对开源项目的贡献进一步支持了这些努力，Gemma模型是鼓励通过NVIDIA NeMo等平台在各行业推动AI安全性和定制化的更广泛倡议的一部分。
对探索这些新模型感兴趣的开发人员可以通过NVIDIA API目录进行访问和测试，为下一代AI解决方案提供一个强大的平台。
Image source: Shutterstock