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NVIDIA 探索 RAPIDS cuVS IVF-PQ 算法，通过压缩和 GPU 加速提升向量搜索性能。

了解如何使用RAPIDS优化Parquet字符串数据的编码和压缩，显著提高性能。

了解如何使用RAPIDS cuVS优化向量搜索性能的IVF-PQ算法，提供调试超参数和提高召回率的实用技巧。

了解如何使用共同访问矩阵和RAPIDS cuDF构建高效的推荐系统，以实现更快的数据处理和改进的个性化推荐。

NVIDIA 发布了 RAPIDS cuDF 统一内存，在大型和文本密集型数据集上将 pandas 性能提高了 30 倍。

NVIDIA 的 RAPIDS AI 通过先进的数据分析，提高了制造业的预测性维护，减少了停机时间和运营成本。

Polars发布了由RAPIDS cuDF驱动的GPU引擎，在NVIDIA GPU上将数据处理速度提升最多13倍。现已开放测试。