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Polars推出GPU引擎,采用RAPIDS cuDF提升数据处理能力

Polars推出GPU引擎,采用RAPIDS cuDF提升数据处理能力

Polars发布了由RAPIDS cuDF驱动的GPU引擎,在NVIDIA GPU上将数据处理速度提升最多13倍。现已开放测试。

NVIDIA通过CUDA-X加速增强Polars数据处理

NVIDIA通过CUDA-X加速增强Polars数据处理

NVIDIA将CUDA-X与Polars集成,大幅提升数据处理速度。此次更新可将性能提高至13倍,增强数据科学家和工程师的效率。

NVIDIA Grace CPU:利用 Polars 和 Apache Spark 提升 ETL 效率

NVIDIA Grace CPU:利用 Polars 和 Apache Spark 提升 ETL 效率

NVIDIA 的 Grace CPU Superchip 提升了 ETL 工作负载的效率,在性能和节能方面优于传统的 x86 CPU。

通过分块读取和UVM提升Polars GPU Parquet Reader性能

通过分块读取和UVM提升Polars GPU Parquet Reader性能

探索Polars GPU Parquet Reader如何通过分块读取和统一虚拟内存(UVM)提高性能,增强大数据集的数据处理能力。

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