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LangChain 发布新功能以增强用户体验

LangChain 发布新功能以增强用户体验

LangChain 为 LangSmith、LangGraph 和生成式 UI 应用程序引入了新功能。

LangChain推出用于LLM判定的自我改进评估器

LangChain推出用于LLM判定的自我改进评估器

LangChain的新自我改进评估器旨在通过利用少量学习和用户反馈,将AI输出与人类偏好对齐。

LangChain 推出 LangGraph v0.1 和 LangGraph Cloud,实现可扩展的 AI 代理部署

LangChain 推出 LangGraph v0.1 和 LangGraph Cloud,实现可扩展的 AI 代理部署

LangChain 宣布发布 LangGraph v0.1 和 LangGraph Cloud,提供用于可扩展和可靠的 AI 代理部署的工具。

LangChain 在最新更新中推出 LangGraph Cloud 和自我改进评估器

LangChain 在最新更新中推出 LangGraph Cloud 和自我改进评估器

LangChain 在封闭测试中推出 LangGraph Cloud 和自我改进评估器 LangSmith。探索新功能和更新。

LangChain在最新更新中揭示了新功能和即将举行的活动

LangChain在最新更新中揭示了新功能和即将举行的活动

LangChain宣布了LangGraph Cloud、LangSmith和LangGraph文档的更新,以及即将举行的活动和黑客马拉松。

外包代理基础设施:认知架构的战略方法

外包代理基础设施:认知架构的战略方法

探索在拥有认知架构的同时,外包代理基础设施的重要性,以提高代理应用程序的效率和可靠性。

LangChain在LangGraph Cloud上推出多代理流部署

LangChain在LangGraph Cloud上推出多代理流部署

LangChain博客解释了在LangGraph Cloud上部署多代理流,借助复杂的AI工作流程增强了GPT研究员。

LangChain 增强核心工具接口和文档

LangChain 增强核心工具接口和文档

LangChain 对其核心工具接口和文档进行了关键改进,简化了工具集成、输入处理和错误管理。

LangChain通过标准化页面和改进的API参考增强集成文档

LangChain通过标准化页面和改进的API参考增强集成文档

LangChain进行了集成文档的全面改造,采用标准化格式和增强的API参考,以加快信息检索速度。

LangChain 推出 LangGraph Studio: 首个代理开发的集成开发环境(IDE)

LangChain 推出 LangGraph Studio: 首个代理开发的集成开发环境(IDE)

LangChain 推出 LangGraph Studio,一个专门用于开发、可视化和调试代理应用的集成开发环境(IDE),现已开放测试版。

LangGraph.js v0.2 增强JavaScript代理,支持云和Studio

LangGraph.js v0.2 增强JavaScript代理,支持云和Studio

LangChain发布LangGraph.js v0.2,新增构建和部署JavaScript代理的功能,包括对LangGraph Cloud和LangGraph Studio的支持。

Paradigm 利用 LangChain 和 LangSmith 打造先进的 AI 驱动电子表格

Paradigm 利用 LangChain 和 LangSmith 打造先进的 AI 驱动电子表格

Paradigm 利用 LangChain 和 LangSmith 构建、迭代和监控数千个 AI 代理,增强其 AI 驱动的电子表格功能。

LangChain v0.3 发布,Python 和 JavaScript 的重大升级

LangChain v0.3 发布,Python 和 JavaScript 的重大升级

LangChain 宣布发布 0.3 版本,为 Python 和 JavaScript 生态系统带来了重大变化和改进。

LangChain 发布适用于 Python 和 JS 的 LangGraph 模板

LangChain 发布适用于 Python 和 JS 的 LangGraph 模板

LangChain 推出了适用于 Python 和 JS 的 LangGraph 模板,旨在简化配置和部署到 LangGraph 云。

LangChain庆祝两周年:反思里程碑与未来方向

LangChain庆祝两周年:反思里程碑与未来方向

LangChain迎来其两周年纪念,强调其从Python包到LLM应用领域领先公司的演变,并介绍LangSmith和LangGraph。

沟通在 AI 和大语言模型开发中的关键作用

沟通在 AI 和大语言模型开发中的关键作用

探索沟通在 AI 和大语言模型应用中的重要性,强调及时工程、代理框架和 UI/UX 创新的重要性。

Chaos Labs推出多代理系统以优化预测市场解析

Chaos Labs推出多代理系统以优化预测市场解析

Chaos Labs引入了Edge AI Oracle,利用LangChain和LangGraph,通过多代理系统彻底改变预测市场,提供精准透明的查询解决方案。

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