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NVIDIA 在 cuBLAS 12.5 中推出分组 GEMM API 以提升 DL 和 HPC 性能
NVIDIA 的 cuBLAS 12.5 引入了分组 GEMM API，用于增强深度学习和高性能计算工作负载。
NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 加强运行时 Fatbin 的创建
NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 引入了 nvFatbin 库，简化了运行时 fatbin 的创建并增强了 GPU 代码的兼容性。
NFT 艺术家和 Web3 社区在 Linea 的 Culture SZN 第三波中闪耀
发现 Linea 的 Culture SZN 第三波中展示的 NFT 艺术家和 web3 社区，包括 SendingMe、TownStory、Danielle Zosavac 等。
NVIDIA 推出适用于 CUDA 应用程序的 CRIU 检查点工具
NVIDIA 的新工具 cuda-checkpoint 结合 CRIU，可实现 Linux 上 CUDA 应用程序的透明检查点和恢复功能。
Google通过AI和地图集成技术增强NBCUniversal的2024巴黎奥运会报道
Google在NBCUniversal的2024巴黎奥运会报道中集成AI和地图技术，增强观众体验和运动员参与度。
Cronos (CRO) 宣布主网启动前 $30,000 zkCRO 赠品活动
Cronos (CRO) 正在为早期支持者举办一场 $30,000 zkCRO 赠品活动，参与者需在 zkEVM 桥上质押 CRO 或 LCRO 代币。
NVIDIA 推出 NeMo Curator，用于定制 LLM 数据集的高效微调
NVIDIA 的 NeMo Curator 提供了一种简化的方法，通过定制数据集微调大型语言模型 (LLM)，优化机器学习工作流程。
GeForce NOW和CurseForge为《魔兽世界：心中的战争》提供模组支持
GeForce NOW与CurseForge合作，在云端为《魔兽世界：心中的战争》带来模组支持。探索新的插件和功能。
NVIDIA 的 RAPIDS cuDF 使 pandas 在大型数据集上的性能提升了 30 倍
NVIDIA 发布了 RAPIDS cuDF 统一内存，在大型和文本密集型数据集上将 pandas 性能提高了 30 倍。
在 BitTorrent Chain (BTTC) 上创建 ERC20 代币：逐步指南
学习如何使用 SimpleERC20 合约在 BitTorrent Chain (BTTC) 上创建自己的 ERC20 代币。探索区块链开发的潜力。
clicOH 利用 NVIDIA cuOpt 提升最后一英里配送效率 20 倍
clicOH 利用 NVIDIA cuOpt 实现了最后一英里配送效率提升 20 倍，并通过先进的 AI 和机器学习解决了车辆路径问题。
BitMEX 在 Polygon 迁移期间下架 MATICUSDT 和 MATIC/USDT
在 Polygon 上进行的 MATIC 向 POL 迁移之后，BitMEX 下架了 MATICUSDT 和 MATIC/USDT 交易对。
Mercuryo 集成法币入口与 Injective (INJ) Bridge
Mercuryo 与 Injective (INJ) 合作简化法币到加密货币的交易，方便用户进入 Injective 生态系统。
Polars推出GPU引擎，采用RAPIDS cuDF提升数据处理能力
Polars发布了由RAPIDS cuDF驱动的GPU引擎，在NVIDIA GPU上将数据处理速度提升最多13倍。现已开放测试。
BNB Chain 将 CoCo Coin (COCO) 加冕为 Meme 流动性计划第三阶段赢家
BNB Chain 宣布 CoCo Coin (COCO) 成为其 Meme 流动性计划第三阶段的获胜者，支持 meme 项目的流动性和增长。
BNB Beacon Chain 停运：最终计划和所需行动
BNB Chain 宣布 BNB Beacon Chain 的最终停运计划，并敦促资产持有者和交易所于11月中旬之前将资产迁移至 BNB Smart Chain，以避免损失。
NVIDIA 的 cuGraph 利用 GPU 加速增强 NetworkX
NVIDIA 推出使用 cuGraph 为 NetworkX 提供 GPU 加速，在无需更改代码的情况下显著提高图分析的速度，适合大规模数据处理。
Numbast 架起 CUDA C++ 和 Python 生态系统的桥梁
Numbast 通过引入自动化管道，将 CUDA C++ API 转换为 Numba 绑定，增强了 Python 开发者对 CUDA 性能的访问。
NVIDIA 的 cuPyNumeric 提升科学研究的 GPU 加速能力
NVIDIA 发布了 cuPyNumeric，这是一款利用 GPU 加速数据分析的库，帮助科学家高效处理海量数据集，并轻松扩展计算规模。
通过 nvmath-python 的矩阵乘法和后记融合增强深度学习
探索 nvmath-python 如何利用 NVIDIA CUDA-X 数学库进行高性能矩阵运算，通过后记融合优化深度学习任务，详细信息由 Szymon Karpiński 提供。
利用 RAPIDS cuML 在 GPU 上增强 UMAP 性能
RAPIDS cuML 通过使用 GPU 加速引入了更快、更具可扩展性的 UMAP 实现，解决了大型数据集处理中面临的挑战，并通过新算法提升了性能。
NVIDIA JetPack 6.1 通过 fTPM 提升摄像头性能和安全性
NVIDIA JetPack 6.1 带来了显著的增强功能，包括将摄像头应用的 CPU 使用率降低 40% 和通过固件 TPM 支持提升安全性。
针对市场极端情绪，Tether和Bitfinex首席技术官强调其应对挤兑的决心
Tether和Bitfinex CTO Paolo Ardoino对加密市场日益增长的恐慌做出了果断的回应。他在一条推文中表示：“当前市场情绪紧张，攻击者很容易利用这种普遍情绪。但在Tether，我们一如既往地准备好了。让他们来吧。我们准备好兑换任何金额。” 这一声明似乎是在回应最近围绕Tether稳定币USDT存入Curve 3Pool的增加而产生的猜测和谣言.
到2026年医疗保健市场区块链价值可达到17亿美元
据globenewswire报道，根据美国Acumen 研究与咨询公司的研究报告，预计到2026年区块链在全球医疗保健市场规模将超过17亿美元，从2019年至2026年，预期将有48.1％的年复合增长率。