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anyscale

Anyscale推出多租户服务应用，采用容器化运行环境

Anyscale推出多租户服务应用，采用容器化运行环境

Anyscale推出使用运行环境作为容器的多租户服务应用，提高了效率并减少了操作复杂性。

Anyscale推出新型副本压缩功能以优化资源使用

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Anyscale推出副本压缩功能以解决资源碎片化问题，增强资源利用率并降低Ray Serve部署成本。

Anyscale 和 MongoDB 合作增强多模态搜索

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Anyscale 和 MongoDB 合作改造多模态搜索，为电子商务平台提供可扩展的解决方案和改进的搜索相关性。

Keerti Melkote 接掌 Anyscale CEO 职位，正值公司快速增长之际

Keerti Melkote 接掌 Anyscale CEO 职位，正值公司快速增长之际

Anyscale 任命 Keerti Melkote 为 CEO，此前由于 AI 领域对其 Ray 平台的采用，驱动公司实现了显著增长。

Anyscale 探索使用合成数据进行直接偏好优化

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Anyscale 最新的博客文章深入研究了使用合成数据的直接偏好优化 (DPO)，重点介绍了其方法和在调优语言模型中的应用。

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