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语言模型

部署万亿参数的 AI 模型:NVIDIA 的解决方案和策略

部署万亿参数的 AI 模型:NVIDIA 的解决方案和策略

探索 NVIDIA 部署万亿参数 AI 模型的策略,包括并行技术和 Blackwell 架构。

NVIDIA 推出用于人工智能训练的 Nemotron-4 340B 合成数据生成模型

NVIDIA 推出用于人工智能训练的 Nemotron-4 340B 合成数据生成模型

NVIDIA 发布了 Nemotron-4 340B,优化用于大型语言模型的开放合成数据生成管道。

NVIDIA 探索网络语言模型以增强网络安全

NVIDIA 探索网络语言模型以增强网络安全

NVIDIA 对网络语言模型的研究旨在通过在原始网络日志上训练模型,提升威胁检测和防御能力,从而应对网络安全挑战。

证明者-验证者游戏增强语言模型输出的清晰度

证明者-验证者游戏增强语言模型输出的清晰度

OpenAI引入证明者-验证者游戏,以提高语言模型输出的清晰度和可读性,这有可能改变AI的交流方式。

探索适应特定领域的大型语言模型的技术

探索适应特定领域的大型语言模型的技术

Meta AI讨论了定制大型语言模型(LLMs)以适应领域特定应用的方法,提升其相关性和性能。

NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 增强了大型语言模型推理

NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 增强了大型语言模型推理

NVIDIA 的 NVLink 和 NVSwitch 技术提升了大型语言模型的推理能力,使多 GPU 处理更加快速和高效。

AI21 Labs 推出混合架构 Jamba 1.5 大语言模型,增强推理能力

AI21 Labs 推出混合架构 Jamba 1.5 大语言模型,增强推理能力

AI21 Labs 推出 Jamba 1.5,新一代大语言模型家族,利用混合架构提升推理能力和长上下文处理。

优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略

优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略

NVIDIA 专家分享了优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略,重点是硬件配置、资源优化和部署方法。

NVIDIA GH200 NVL32:通过NVLink交换机革新首令牌生成时间性能

NVIDIA GH200 NVL32:通过NVLink交换机革新首令牌生成时间性能

NVIDIA的GH200 NVL32系统在大语言模型的首令牌生成时间性能上显示出显著改善,增强了实时AI应用。

AMD 推出 AMD-135M:小型语言模型的突破

AMD 推出 AMD-135M:小型语言模型的突破

AMD 发布了其首个小型语言模型 AMD-135M,采用推测解码技术,提升了 AI 模型的效率和性能。

Llama 3.1 405B 利用 NVIDIA H200 GPU 和 NVLink 实现 1.5 倍吞吐量提升

Llama 3.1 405B 利用 NVIDIA H200 GPU 和 NVLink 实现 1.5 倍吞吐量提升

NVIDIA 最新的并行技术进步,通过使用 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVLink Switch,将 Llama 3.1 405B 的吞吐量提升了 1.5 倍,提高了 AI 推理性能。

使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型

使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 在 Kubernetes 上增强大型语言模型

探索 NVIDIA 使用 Triton 和 TensorRT-LLM 优化大型语言模型的方法,同时在 Kubernetes 环境中高效地部署和扩展这些模型。

NVIDIA的AI创新助力印度企业利用本地语言模型

NVIDIA的AI创新助力印度企业利用本地语言模型

NVIDIA的AI技术帮助印度企业开发多语言模型,提高包括印地语在内的十亿多本地语言使用者的可及性。

沟通在 AI 和大语言模型开发中的关键作用

沟通在 AI 和大语言模型开发中的关键作用

探索沟通在 AI 和大语言模型应用中的重要性,强调及时工程、代理框架和 UI/UX 创新的重要性。

NVIDIA NIM 通过先进的多模态能力提升视觉 AI 代理

NVIDIA NIM 通过先进的多模态能力提升视觉 AI 代理

NVIDIA NIM 微服务使得智能视觉 AI 代理的创建成为可能,通过视觉语言模型和计算机视觉的进步,提供实时决策和自动化。

AMD发布OLMo:开源语言模型新时代

AMD发布OLMo:开源语言模型新时代

AMD推出了其首个10亿参数语言模型OLMo,旨在通过可开放获取的资源提升AI研究和应用。

NVIDIA的Hymba架构提升语言模型效率

NVIDIA的Hymba架构提升语言模型效率

NVIDIA推出了Hymba,这是一种通过整合Transformer和状态空间模型元素来提升小型语言模型表现的混合头架构,提高了效率和准确性。

区块链公司Digital Asset在C轮融资3500万美元,加速新智能合约语言应用普及

区块链公司Digital Asset在C轮融资3500万美元,加速新智能合约语言应用普及

Digital Asset公司在C轮融资超过3500万美元, 由黑石集团前总裁的家族办公室杰斐逊·河水资本和澳大利亚证券交易所(ASX)领投。

取代Facebook? 耶鲁大学教授的区块链梦想和实践

取代Facebook? 耶鲁大学教授的区块链梦想和实践

David Gelernter是美国艺术家、作家、耶鲁大学计算机教授,并行计算领域的先驱。他在80年代发明了编程语言Linda。他曾被考虑作为特朗普的科学顾问。他是1991年畅销书《镜像世界》的作者,书中预言了互联网时代的兴趣。纽约时报曾称他为计算机界的摇滚明星。他还是现代学术界里的激进批评家。

比特币进入双底型衰退 价格可能看涨至15800美元

比特币进入双底型衰退 价格可能看涨至15800美元

目前,比特币的价格难以继续向1.2万美元逼近。然而双底模式一旦完成,可能会推高这一全球最大加密货币的价格。

国际金融稳定委员会:大型科技公司使全球金融体系变得不稳定

国际金融稳定委员会:大型科技公司使全球金融体系变得不稳定

随着加密货币的兴起,金融稳定委员会建议各国政府和监管机构全面监控大型科技公司开发加密支付和数字货币流通市场的趋势。

ResearchAndMarkets: 到2025年全球区块链市场规模将超过576亿美元

ResearchAndMarkets: 到2025年全球区块链市场规模将超过576亿美元

到2025年,全球区块链技术市场规模预计将达到576.413亿美元,从2019年到2025年年复合增长率为69.4%

大型山寨币下跌的同时Chainlink开始反弹 DeFi总锁仓价值达100亿美元

大型山寨币下跌的同时Chainlink开始反弹 DeFi总锁仓价值达100亿美元

在过去的24小时内,Chainlink(LINK)的币价增长了18%以上,领先于大多数大型山寨币和比特币。 Chainlink目前的交易价格为9.76美元,略低于近期的阻力位10美元。CoinGecko的数据显示,按市值计算,Chainlink目前排名第七。

香港首只获批加密货币基金今日推出,目标规模一亿美元

香港首只获批加密货币基金今日推出,目标规模一亿美元

香港首只获批的加密货币基金已推出,目标规模一亿美元

eToro推出人工智能投资组合

eToro推出人工智能投资组合

交易平台eToro于周二推出了其最新的用户跟单投资组合(user copy portfolio)。这是一种人工智能工具,根据每日8.5亿条推文中的观点进行交易。 eToro / Tie跟单投资组合是The Tie数据分析公司与Social Market Analytics (SMA)合作建立,利用专门的机器学习和自然语言处理技术来评估和量化交易者对数字资产的观感。 eToro交易者所要做的就是在TIE投资组合上点击复制,最低买入$ 2000。 AI会帮助用户对评论最正面资产加密货币进行多种投资组合。

比特币分析师:比特币期货不会控制现货市场中的比特币价格

比特币分析师:比特币期货不会控制现货市场中的比特币价格

比特币分析师、最准确比特币价格模型之一创建者PlanB在2020年4月7日的推文表示 ,比特币期货不会影响现货市场中比特币的价格。他在推文中说,即使在2017年12月比特币达到历史最高位(ATH)时,比特币价格仍处于S2F区间内,许多人声称,芝加哥商业交易所(CME)2017年引入比特币期货抑制了在那时的比特币价格。

比特币价格大涨,灰度一天内增加3亿美元资产管理规模

比特币价格大涨,灰度一天内增加3亿美元资产管理规模

本周,灰度投资公司(Grayscale Investments)首席执行官Barry Silbert宣布,仅一天时间,其资产管理规模增加了3亿美元,这一惊人的增长无疑会在那些仍不敢涉足比特币的机构中引发比特币热。

WorldMoney CEO胡敬坤:我们正面临人类历史上最大规模的财富迁移

WorldMoney CEO胡敬坤:我们正面临人类历史上最大规模的财富迁移

目前正逢货币紧缩周期的尾声,进行经济衰退刺激的初期,未来将面临全球大放水与债务规模继续推升的局面。货币体系是经济的核心,货币的竞争体现在货币应用场景上。随着区块链的出现,全球货币金融体系面临重新洗牌。

北京商报网: 疫情下的区块链:低效率与可期的未来

北京商报网: 疫情下的区块链:低效率与可期的未来

在全国与新型冠状病毒肺炎疫情赛跑之际,大数据、人工智能等技术应用价值有目共睹,而同样被业内寄予高度期望的区块链技术,此次却未能如期走进聚光灯下。近日,针对区块链行业如何战“疫”一题,北京商报记者对区块链行业多方从业者、行业专家进行了采访,试图了解疫情之下的区块链行业现状。有从业人士直言,此次疫情下区块链技术的表现就像个孩子,或短期内还不具备迎接大联考的能力;也有分析人士指出,区块链机构应练就更高的团队作战能力,海外合作机构如何在疫情中起重要作用,也需要机构经营者思考与布局。

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