英伟达CEO在Databricks数据+AI峰会上强调数据是“金矿” - Blockchain.News

英伟达CEO在Databricks数据+AI峰会上强调数据是“金矿”

realtime news Jun 13, 2024 14:18

英伟达CEO黄仁勋在2024年Databricks数据+AI峰会上讨论了数据的价值和新的合作伙伴关系。

英伟达CEO在Databricks数据+AI峰会上强调数据是“金矿”

在2024年Databricks数据+AI峰会的精彩主题演讲中,英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调了加速计算在数据处理和分析中的变革力量。与Databricks联创兼CEO阿里·戈弗西共同演讲时,黄仁勋将商业数据形容为公司的“金矿”,突出了利用这一宝贵资源的挑战和机遇。

Databricks利用英伟达全栈技术加速生成式AI应用

黄仁勋和戈弗西宣布,英伟达的加速计算技术将与Databricks Photon(一种高性能数据处理引擎)集成,这是一个重要的发展。此次合作旨在利用英伟达在加速计算和生成式AI方面的能力,提高Databricks SQL的性能和成本效益。

“这是一个重要的公告,”黄仁勋评论道,并指出加速计算和生成式AI在当今技术领域的关键作用。“英伟达和Databricks正在结合我们的专业知识,将这些进步带给企业。”

这一历时五年的整合涉及英伟达的一系列专门库,以加速Photon,实现更快、更节能的数据处理。

“我们很高兴与英伟达合作,在Photon引擎上利用GPU加速,”戈弗西说。“这将增强核心数据处理能力,并使其能够在英伟达GPU上运行。”

利用英伟达NIM创建生成式AI工厂

此外,英伟达和Databricks还宣布,Databricks的开源模型DBRX现在作为英伟达NIM微服务可用,可以通过英伟达API目录访问。这些微服务提供完全优化的预构建容器,便于在各种环境中部署,简化了生成式AI模型在应用中的集成。

“创建这些端点非常复杂,”黄仁勋指出。“我们已经将所有内容优化为一个可在云端和本地运行的微服务,通过标准化AI模型的集成来提高开发者的生产力。”

DBRX于三月发布,利用了Databricks的综合工具和技术,并在英伟达DGX云平台上进行训练。企业可以通过其数据自定义DBRX以创建特定模型,或使用它开发专家模型组合。

黄仁勋强调了加速数据处理和采用生成式AI的重要性,敦促公司参与这些快速发展的技术。“生成式AI正呈指数级增长——你不想落后,”他建议道。

加入讨论

峰会与会者被鼓励参加会议并与英伟达专家互动,以探索AI和数据智能的未来。主要会议包括:

  • “使用英伟达开发和部署生成式AI”在太平洋时间12:30
  • “ETL处理的架构分析:CPU与GPU”在太平洋时间16:30
  • “Spark RAPIDS ML:在Spark集群中使用GPU加速分布式ML”在太平洋时间13:30

欲了解更多信息,请访问英伟达博客

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