根据AssemblyAI的数据,到2030年,AI应用预计将为全球经济贡献15.7万亿美元,已有35%的企业在整合AI技术。利用先进的自动语音识别(ASR)模型的AI驱动语音转文本工具正成为许多应用程序的基石,包括生成式AI和音频智能。
无代码和低代码集成
1. Make
Make 允许用户集成各种服务以创建自定义任务和工作流程。Make的AssemblyAI应用支持转录、音频数据分析以及将LLM应用于音频数据。
2. Zapier
Zapier 是一种工作流自动化工具,帮助用户无需专门的编码知识即可整合服务。AssemblyAI的Zapier应用允许用户转录来自各种服务的音频和视频文件,并将转录结果输出到其他服务中。
3. Activepieces
Activepieces 是一个开源的,以AI为主的自动化平台。Activepieces的AssemblyAI组件支持转录、音频分析以及应用LLM以构建生成式AI功能。
4. Rivet
Rivet 是一个开源的视觉AI编程环境。Rivet集成支持转录和使用LeMUR将LLM应用于语音数据。
5. Recall
Recall.ai与AssemblyAI的集成 简化了虚拟会议的转录,提供了实时和异步流的说话人分段和转录功能。
6. Relay.app
Relay.app 帮助用户简化工作流程。Relay.app的AssemblyAI集成在完成转录后自动执行动作,例如发送通知和更新数据库。
低编码压力选项
1. AssemblyAI Python SDK
托管在GitHub上的AssemblyAI Python SDK 允许轻松集成语音转文本和音频智能模型。用户可以使用最少的代码转录音频文件。
2. AssemblyAI JavaScript SDK
AssemblyAI JavaScript SDK 支持异步和实时转录,兼容Node.js和其他运行时。
3. LangChain
LangChain 是一个开发AI技术应用程序的开源框架。LangChain的AssemblyAI集成简化了Python和JavaScript框架的转录过程。
4. Haystack
Haystack是一个用于构建NLP应用程序的开源Python框架。AssemblyAI音频转录加载器 允许转录音频文件并将文本加载到文档中。
5. Semantic Kernel
Semantic Kernel 是一个用于开发LLM应用程序的SDK。Semantic Kernel集成 简化了语音数据的转录步骤。
AI驱动的语音转文本使用案例
AI语音转文本正在集成到各种平台,以增强功能:
- 视频编辑平台 使用AI进行自动转录、洞察和精确字幕。
- 远程医疗平台 利用AI捕捉对话、总结预约和分析患者体验。
- 广告定位和品牌保护平台 增强了上下文广告和动态广告插入。
- 销售智能平台 使用AI转录和分析对话以获得快速洞察。
- 呼叫分析平台 利用AI加快质量保证并有效审查通话。
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