哈佛大学的贝利·弗拉尼根开发先进的随机选择算法
realtime news Nov 01, 2024 19:04
哈佛大学的贝利·弗拉尼根推出了用于公平和抗操纵随机选择的创新算法，推动公民大会和区块链决策的进步，正如 a16z crypto 报道所述。
根据 a16z crypto 的报道，哈佛大学的贝利·弗拉尼根推出了用于提高随机选择的公平性和稳定性的突破性算法。 随机选择，即通过抽签选出代表的过程，因其在公民大会和区块链治理中的潜在应用而受到重新关注。
推进随机选择理念
弗拉尼根的工作集中于优化随机选择的三个核心理念：比例代表制、平等参与机会和抗操纵性。 在现代应用中，这些理念难以实现，因为无法强制参与，导致自愿选择中出现偏差。
她的算法在使用公民大会的非营利组织的意见下开发，将近似比例代表制作为主要约束，然后通过使用优化、算法和博弈论的高级数学形式化优化剩余的平等参与和抗操纵理想。
实际应用和公众获取
弗拉尼根的算法已成功应用于多个高知名度的公民大会，提供了旨在更具包容性和公平性的决策流程框架。 这些工具可通过 Panelot.org 公共获取，为寻求实施公平随机选择方法的从业者提供资源。
关于贝利·弗拉尼根
贝利·弗拉尼根是哈佛大学民主治理与创新阿什中心的博士后研究员。 她拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，导师为 Ariel Procaccia。 从 2025 年秋季开始，弗拉尼根将加入 MIT，担任政治科学与计算机科学助理教授。
a16z Crypto 研究
a16z crypto 研究是一个多学科实验室，致力于解决加密货币领域的关键问题并推动互联网技术进步。 他们与投资组合公司和其他利益相关者紧密合作，以创新和改善科学技术领域。
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