AI模型GluFormer可提前数年预测血糖水平
realtime news Nov 15, 2024 02:05
由NVIDIA及其合作伙伴开发的GluFormer AI模型可以预测葡萄糖水平和健康指标，为糖尿病管理和预防性护理提供见解。
在糖尿病管理和预防性医疗方面取得重要进展的是一种名为GluFormer的新AI模型，该模型已经被开发出来预测未来的葡萄糖水平和其他健康指标。根据NVIDIA的说法，这一模型利用过去的血糖监测数据来预测未来最高可达四年的健康结果。
开发和功能
GluFormer模型是由以色列魏茨曼科学研究所、位于特拉维夫的初创公司Pheno.AI和NVIDIA的研究人员共同努力开发的。通过整合膳食摄入数据，该模型还可以预测个体对特定食物的葡萄糖反应，推进精准营养领域的发展。这一功能对及早识别糖尿病前期和糖尿病非常重要，从而可以及时采取预防性护理策略。
经济和健康影响
到2030年，糖尿病的经济负担预计将达到全球2.5万亿美元，这强调了早期检测和管理的重要性。GluFormer旨在通过提供主动医疗措施来缓解这一影响。AI模型的预测可能革新糖尿病护理的方法，潜在的减少并发症，如肾损伤、视力丧失和心脏问题。
技术见解
GluFormer采用了一种转换器模型架构，类似于OpenAI的GPT模型。这一架构擅长解释顺序数据，适用于像连续血糖监测这样的医疗数据集。NVIDIA的AI研究高级总监Gal Chechik强调，这种方法允许模型学习和预测诊断测量的进展随时间变化。
训练和验证
该模型使用超过10,000名非糖尿病个体的14天血糖数据进行训练，这些数据通过可穿戴设备每15分钟收集一次。这个数据集是Pheno.AI的人类表型项目的一部分。研究团队在额外的15个数据集上验证GluFormer，证实其能够在多种健康状况下进行泛化，包括糖尿病前期、1型和2型糖尿病、妊娠期糖尿病和肥胖。
更广泛的应用
除了葡萄糖预测，GluFormer还可以估算其他医学指标，如内脏脂肪组织、收缩压和呼吸暂停低通气指数，进一步拓宽其在医疗保健中的实用性。该模型的开发借助NVIDIA的Tensor Core GPUs，加速了训练和推理过程。
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