NVIDIA通过CUDA-Q平台增强谷歌量子AI处理器设计

NVIDIA宣布与谷歌量子AI展开战略合作，加速下一代量子计算设备的开发。根据NVIDIA新闻室的报道，此次合作利用了NVIDIA的CUDA-Q™平台，使谷歌量子AI研究人员能以前所未有的规模模拟量子设备物理。

推进量子处理器设计

此次合作主要集中在利用NVIDIA的混合量子-经典计算平台和Eos超级计算机来模拟谷歌量子处理器的物理行为。此项目旨在解决当前量子硬件固有的局限性，这些硬件在操作过程中因噪声干扰面临计算完整性挑战。

谷歌量子AI的研究科学家Guifre Vidal强调了在扩大量子硬件规模的同时管理噪声水平的重要性。他说：“通过NVIDIA加速计算，我们正在探索越来越大的量子芯片设计的噪声影响。”

利用GPU能量进行模拟

传统上，模拟量子设备的动态是一项计算开销巨大的任务。然而，通过CUDA-Q平台，谷歌可以利用Eos超级计算机上的1,024个NVIDIA H100 Tensor Core GPU。这一设置使全球最大和最快的量子设备模拟之一成为可能，并大幅降低了成本。

NVIDIA的量子与HPC总监Tim Costa强调了AI超级计算在量子计算进步中的作用。他指出，谷歌在CUDA-Q平台上的应用强调了GPU加速模拟在克服实际计算挑战中的重要性。

影响和未来前景

CUDA-Q和H100 GPU的集成为谷歌实现了对包含多达40个量子位的设备进行详细模拟的能力。这些模拟之前需要一周时间，但现在只需几分钟即可完成。支持这些动态模拟的软件将在CUDA-Q平台中公开访问，促进量子硬件设计的快速扩展。

随着量子计算行业的不断发展，NVIDIA与谷歌量子AI的合作在推动可能性极限方面具有关键作用，为开发商业可行的量子计算机铺平了道路。